Engineering Manager, PyTorch - AI Acceleration

Meta, anciennement connu sous le nom de Facebook, est à l'avant-garde de l'innovation technologique, transformant la connectivité à travers des plateformes avancées comme Messenger, Instagram et WhatsApp. Nous cherchons actuellement à embaucher un responsable d'ingénierie pour notre équipe PyTorch - Accélération AI, dans le but d'améliorer la performance des technologies d'IA sur des systèmes matériels émergents, incluant NVIDIA, AMD et les puces d'IA propriétaires de Meta.

En tant que responsable d'ingénierie au sein de l'accélération AI, votre responsabilité sera de diriger et d'élargir une équipe d'experts du domaine axée sur l'optimisation des processus d'inférence et de formation GPU. Ce rôle est essentiel à nos efforts pour échelonner, simplifier et améliorer la fiabilité et l'efficacité des fonctionnalités GPU. Vous collaborerez à travers les fonctions, communiquant et établissant des relations qui facilitent des projets interfonctionnels impactants.

• Développer et guider une équipe de spécialistes de domaine en accélération AI.
• Permettre une communication et une collaboration efficaces avec les clients et les équipes homologues pour faire avancer les projets interfonctionnels.
• Formuler et implémenter des visions et des directions stratégiques pour l'équipe.
• Maintenir l'engagement avec les initiatives de développement logiciel en cours, en aidant dans les défis techniques et les processus de décision de conception.

• Au moins 2 ans d'expérience dans la gestion d'une équipe diversifiée d'ingénieurs HPC/GPU.
• Un historique prouvé dans le recrutement, la construction et la direction d'équipes techniques, y compris la gestion de la performance.
• Une expérience robuste dans la collaboration interfonctionnelle avec des équipes de cadre ML ou AI.
• Connaissance en optimisation GPU/CPU.

• Connaissance des cadres ML tels que PyTorch, TensorFlow, ONNX, MXNet, etc.
• Expérience dans les modèles de programmation adaptés aux calculs haute performance, incluant la programmation GPU CUDA, OpenCL ou OpenMP.
• Une compréhension approfondie des systèmes ML incluant les GPUs, les kernels, les compileurs, les transformations spécifiques aux modèles, la quantification, les optimisations de communication, etc.

Chez Meta, vous avez la possibilité de travailler sur des plateformes technologiques révolutionnaires qui redéfinissent la connexion numérique. Nous avançons au-delà des écrans et interfaces traditionnels vers un avenir englobant des expériences de réalité augmentée et virtuelle. Joignez-vous à nous pour contribuer à notre mission de construire un monde connecté de manière transparente.

Meta valorise la diversité et s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux individus ayant des handicaps, des conditions à long terme ou d'autres besoins. Pour obtenir du soutien en matière d'aménagements, veuillez contacter [email protected].

Le salaire pour ce rôle varie de 177 000 $ à 251 000 $ annuellement, en fonction de l'expertise, des compétences et du lieu. Cette rémunération comprend également des bonus potentiels, des actions et des avantages complets, assurant un ensemble compétitif pour le bon candidat.

C'est votre chance de faire partie d'une équipe résolvant des problèmes fondamentaux à l'échelle mondiale. Si vous êtes prêt à soutenir des ingénieurs de premier plan et à vous plonger dans les tendances computationnelles de pointe, postulez pour nous rejoindre chez Meta et aider à façonner l'avenir de la technologie sociale.