Financial Data Scientist Senior Associate (Hybrid)

Description de l'entreprise
Chez Fannie Mae, nous sommes dans le métier des futurs. Nos efforts visionnaires fournissent un soutien crucial, rendant l'accession à la propriété et la location accessibles à des millions de personnes. Chaque jour, vous avez l'opportunité d'influencer l'avenir de l'industrie du logement tout en évoluant dans un environnement de travail inclusif et flexible. C'est votre chance de valoriser votre carrière et de contribuer à des solutions de financement de logements équitables et abordables.

En tant que membre essentiel de notre équipe, votre rôle implique l'utilisation de modèles mathématiques avancés et d'outils tels que SAS, Python et R, combinés à votre profonde connaissance de l'industrie financière, pour gérer et analyser les données financières. Cela inclut les résultats des modèles qui aident l'équipe à générer des insights sur les performances commerciales, à résoudre des requêtes commerciales complexes et à prendre des décisions éclairées. Bien que le développement de modèles ne soit pas l'objectif principal, vous vous engagerez dans des tâches significatives d'analyse de données, d'exécution de modèles et d'interprétation.

Le poste de Senior Associate Scientifique des Données Financières (Hybride) vous offre la flexibilité de façonner chaque journée tout en collaborant avec une équipe de soutien pour atteindre ce qui suit :

• Analyse efficace de larges ensembles de données en utilisant des outils et techniques d'ingénierie financière avancés.
• Compréhension des exigences des clients pour des analyses financières ou modèles.
• Conduite d'analyses financières approfondies, incluant des tests de scénarios et des tests de stress.
• Exécution de modèles et interprétation des résultats pour fournir des insights actionnables aux clients.
• Collaboration avec les constructeurs de modèles pour améliorer l'intégrité et la performance des modèles.
• Conduite de validations de systèmes et de tests de régression essentiels pour le maintien de données et de systèmes de haute qualité.

Expérience & compétences requises :

• Un minimum de 2 ans d'expérience pertinente
• Compétences analytiques fortes, y compris la capacité à expliquer des concepts complexes et à répondre à des questions essentielles de manière précise
• Expérience en excellence opérationnelle et amélioration des opérations commerciales
• Maîtrise avancée des langages de programmation tels que R, Python, SQL, et outils comme Excel, Tableau, Power BI et AWS
• Expertise en évaluation et gestion des risques, méthodes statistiques et représentation graphique des données
• Compétences efficaces en communication et présentation

Expérience souhaitée :

• Formation en économie, finance, statistiques ou dans un domaine connexe
• Expérience sur le marché hypothécaire ou immobilier, particulièrement dans des domaines allant de l'origination à la mitigation des pertes
• Maîtrise de l'utilisation de Tableau, Power BI ou d'outils similaires d'intelligence commerciale
• Expérience dans l'engagement des parties prenantes pour développer des rapports et des outils analytiques pour la prise de décision

Fannie Mae valorise un lieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la religion, le sexe, l'origine nationale, et d'autres statuts protégés. Nous fournissons également des aménagements pour les personnes handicapées tout au long de notre processus de recrutement.

Fannie Mae offre un paquet d'avantages complets qui soutient le bien-être de nos employés. Cela inclut des avantages pour