Entreprise : Lifelancer
Titre du poste : Scientifique de données en génétique - TÉLÉTRAVAIL
Les principales responsabilités de ce poste incluent :
- Construire et affiner des modèles prédictifs pour les diagnostics de médecine de précision en utilisant des approches d'IA et de ML.
- Analyser les ensembles de données génétiques, phénotypiques et multi-omiques en utilisant notre plateforme de médecine de précision, Patient Seek.
- Développer de nouvelles fonctionnalités analytiques pour la plateforme de médecine de précision Patient Seek.
- Coordonner avec d'autres chercheurs et collaborateurs externes pour assurer la progression fluide et efficace des projets.
- Communiquer les résultats à l'ensemble de l'organisation.
- Assurer la tenue de dossiers et l'archivage des données à jour et précis.
- Se conformer aux politiques externes de confidentialité des données.
- Soutenir les activités de développement commercial lorsque nécessaire.
- Améliorer la réputation de l'entreprise à travers des publications et des présentations lors de conférences.
- Protéger la propriété intellectuelle génétique et biologique.
Expérience et compétences requises :
Essentiel
- Doctorat (ou Master avec expérience pertinente) en science des données, biostatistique, bioinformatique ou domaine équivalent.
- Expérience avec de grands ensembles de données biologiques (omiques, EHR, RWE, phénotypes cliniques).
- Maîtrise des méthodes de Machine Learning / Intelligence Artificielle.
- Connaissance des problématiques et exigences liées à la confidentialité des données.
- Familiarité avec les outils informatiques (par ex., cloud computing, AWS, Linux, HPC), les langages de programmation (par ex., R, Python, SQL, bash) et la gestion du contrôle de version (par ex., git).
- Très motivé, flexible et organisé.
- Capacité à travailler de manière autonome tout en sachant quand solliciter des avis supplémentaires.
- Excellentes compétences en communication et en présentation.
- Penseur créatif avec enthousiasme pour l'innovation.
Souhaitable
- Connaissance des méthodes statistiques bayésiennes.
- Expérience de modélisation de divers ensembles de données, en particulier biologiques ou cliniques.
- Expérience avec des données biologiques ou cliniques longitudinales.
- Expérience au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans le domaine de la biotechnologie ou de la pharmacie.
- Expérience en gestion de projets.
- Connaissance des maladies immuno-inflammatoires (par ex., arthrite rhumatoïde, MII).
Si vous êtes enthousiasmé par l'idée d'être à la pointe de la médecine de précision et que vous répondez aux qualifications requises, nous vous invitons à postuler pour cette opportunité excitante.
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