Global Supply Chain Data Scientist

Avec plus de 1 milliard de dollars de chiffre d'affaires, Tennant Company est un leader mondial dans l'industrie des équipements de nettoyage. Depuis 150 ans, nous nous consacrons à développer et fabriquer des solutions innovantes et durables pour nos clients. Chez Tennant Company, notre engagement envers la gestion vise à créer un monde plus propre, plus sûr et plus sain. Avec des activités de fabrication, d'exploitation, de vente, de service et de support dans le monde entier, votre parcours professionnel avec Tennant peut vous emmener là où vous ne vous y attendiez jamais.

L'équipe de développement et de déploiement de la stratégie de la chaîne d'approvisionnement mondiale chez Tennant se concentre sur la création d'un Centre d'Excellence mondial agile. Cette équipe est responsable de la planification stratégique, du développement et du déploiement de la feuille de route, des normes mondiales et de la gouvernance du modèle opérationnel en alignement avec nos objectifs commerciaux et d'entreprise globaux. L'objectif principal du COE de la chaîne d'approvisionnement mondiale est de conduire des priorités et des initiatives stratégiques clés, en s'efforçant d'atteindre l'excellence opérationnelle, des économies de coûts, une satisfaction client améliorée et de maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.

Le Data Scientist de la chaîne d'approvisionnement mondiale fera partie du COE, évaluant la performance de notre chaîne de valeur de bout en bout et résolvant des contraintes complexes de la chaîne d'approvisionnement. Les responsabilités incluent :

• Analyser les données pour améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et répondre aux défis organisationnels dynamiques
• Conduire des analyses de données pour améliorer les opérations de la chaîne d'approvisionnement de manière efficace et efficiente
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier de manière proactive les contraintes de la chaîne d'approvisionnement
• Interpréter les données pour concevoir des solutions robustes aux problèmes les plus complexes de l'organisation
• Réaliser des analyses coûts-avantages pour l'amélioration des processus
• Créer des processus pour collecter des données de la chaîne d'approvisionnement à partir de multiples sources
• Fournir des solutions de mitigation des risques grâce à l'analyse des données
• Communiquer les plans de mitigation des risques et les idées d'amélioration aux parties prenantes exécutives
• S'assurer que les décisions de la chaîne d'approvisionnement sont fondées sur des données quantifiables

• Licence ou Master en Ingénierie, Commerce, Finance, ou Gestion des Systèmes d'Information
• Minimum 5 ans d'expérience dans l'analyse utilisant des outils d'analyse de données
• Certification dans les systèmes ou méthodologies d'analyse de données (par ex. Power BI, BW) est un plus
• Expérience dans le développement d'énoncés de problèmes, l'analyse coûts-avantages, et les déclarations de valeur
• Expérience avec des outils de veille commerciale ou autres outils de prospection de données est un plus

• Démontre des compétences analytiques pour définir les lacunes des processus et développer des solutions durables
• Crée des relations de travail collaboratives à travers l'organisation
• A une mentalité d'amélioration continue pour conduire des processus répétés et efficaces
• Crée des meilleures pratiques techniques et éduque en interne
• Affiche des compétences en présentation et communication écrite efficaces

Commencez votre parcours avec nous. Réinventons ensemble la façon dont le monde nettoie.

Employeur garantissant l'égalité des chances

Tennant Company est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les décisions d'embauche sont basées sur les compétences individuelles, la capacité, la fiabilité, la productivité, et d'autres facteurs liés à la performance. Nous ne discriminons pas en fonction de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, d'un handicap physique ou mental, de l'âge, du service militaire, de la grossesse, de l'orientation sexuelle, des informations génétiques, de l'état matrimonial, de l'identité ou de l'expression de genre, du statut parental, des affiliations politiques, ou