(IND) Data Scientist III

Résumé du Poste

Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist III chez Walmart Global Tech ! Nous recherchons un expert en données qui saura utiliser des modèles statistiques avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer une valeur significative au sein de nos divisions de vente au détail. Votre rôle sera crucial pour développer, exécuter et améliorer les plans d'action en offrant des conseils et des orientations expertes alignés sur les besoins des clients et de l'entreprise.

En tant que Data Scientist III, vous devrez :

• Fournir des informations expertes en développant des modèles statistiques avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Diriger les efforts de collecte de données, évaluer la validité des données et synthétiser les données en grands ensembles de données analytiques pour soutenir les objectifs de projet.
• Utiliser l'analyse de données volumineuses et des techniques avancées de science des données pour identifier les tendances, les modèles et les divergences dans les données.
• Construire et entraîner des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour la réplication future des projets.
• Communiquer des recommandations aux partenaires commerciaux et influencer les plans futurs en se basant sur des insights issus des données.

Notre équipe se concentre sur la création de technologies réutilisables qui rationalisent l'acquisition de clients, l'intégration des marchands et l'autonomisation opérationnelle. En accord avec l'éthique de Walmart "Prix Bas au Quotidien", nous assurons une expérience sans faille pour les parties prenantes tout en optimisant les tarifs et l'assortiment. Nous créons des expériences omnicanales personnalisées sur les plateformes en magasin, applications mobiles et web. Nos responsabilités incluent la gestion de l'intégration de bout en bout des vendeurs tiers sur notre Marketplace, la gestion du catalogue, l'exécution des commandes, et les processus de retour et remboursement. Nous tirons parti des technologies de pointe dans le domaine du web/mobile, du cloud, des mégadonnées et de l'IA/ML, en travaillant en étroite collaboration avec diverses équipes pour fournir des solutions techniques évolutives.

Ce que Vous Apporterez :

• Connaissance solide des bases de l'apprentissage automatique et des statistiques.
• Expérience dans la traduction de problèmes complexes en algorithmes de science des données.
• Expérience pratique en vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) et analyse de big data.
• Maîtrise de Python avec une excellente compréhension des structures de données.
• Expérience avec des plateformes de big data telles que Hadoop (Hive, Pig, MapReduce, HQL, Scala, Spark).
• Expérience pratique avec Git.
• Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.

Qualifications Préférées :

• Diplôme de licence avec plus de 4 ans d'expérience ou un diplôme de Master avec plus de 3 ans d'expérience pertinente en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience dans le domaine du commerce en ligne.
• Connaissance de R et Julia.
• Succès éprouvé sur des plateformes de science des données comme Kaggle.

Chez Walmart Global Tech, une seule ligne de code peut faciliter la vie de centaines de millions de personnes. Notre équipe d'ingénieurs logiciels, de scientifiques des données, d'experts en cybersécurité et de professionnels des services est à la pointe de l'innovation dans la vente au détail. Nous sommes orientés par les personnes et renforcés par la technologie, en nous concentrant sur la formation aux compétences de l'avenir et en attirant des experts pour nous aider à grandir. Que vous soyez au début de votre carrière ou à la recherche d'une opportunité qui définira votre avenir, Walmart Global Tech offre une plateforme pour acquérir de nouvelles compétences, expérimenter divers secteurs et avoir un impact massif sur l'avenir de la vente au détail.

Nous adoptons un modèle de travail hybride avec une présence principale au bureau combinée à un mélange avantageux de présence virtuelle. Cette approche favorise la collaboration, la prise de décision rapide et la flexibilité, conciliant vie personnelle et professionnelle de manière harmon