Intern/ Working Student (f/m/d) - Data Science working student for Sales

Chez SAP, nous aidons le monde à mieux fonctionner en enrichissant le travail quotidien par la collaboration, l'innovation et un engagement envers l'excellence. Notre culture inclusive promeut la flexibilité, embrasse la diversité et s'aligne sur nos initiatives portées par des objectifs et tournées vers l'avenir. Nous recherchons un Étudiant en Travail de Science des Données pour s'engager avec notre équipe dynamique, bénéficier d'opportunités d'apprentissage, contribuer à des projets significatifs et profiter d'une variété d'avantages adaptés à votre bien-être et croissance professionnelle.

Notre équipe est à la pointe de la mise en œuvre des technologies IA/ML innovantes et centrées sur l'utilisateur pour améliorer les solutions cloud pour les parties prenantes internes de SAP. Nous gérons l'ensemble du cycle de vie de l'IA—ingestion de données, analyse, formation de modèles et déploiement dans l'écosystème de SAP, y compris SAP HANA, SAP Analytics Cloud, et SAP BTP. Vous travaillerez avec une technologie de pointe conçue pour optimiser la structure opérationnelle de SAP, impactant directement nos processus commerciaux principaux.

En tant que membre de l'équipe, vous allez :

• Collaborer avec des scientifiques de données et des ingénieurs expérimentés se concentrant sur la modélisation et le déploiement ML.
• Participer aux étapes de développement depuis l'exploration des données jusqu'aux tests et au suivi des modèles.
• Communiquer efficacement avec les parties prenantes pour comprendre et modéliser les besoins en données.
• Utiliser les technologies cloud modernes et contribuer à des projets de grande visibilité.

Qualifications indispensables :

• Licence en Science des Données ou domaines connexes.
• Compétence en Python et dans un autre langage de programmation/script comme Java ou SQL.
• Expérience avec les packages de science des données en Python et les cadres d'apprentissage automatique.
• Compréhension de l'analyse de données à grande échelle avec Spark et des méthodes statistiques.
• Excellentes compétences de communication en anglais et un vif intérêt pour l'application de l'apprentissage automatique dans les contextes commerciaux.

Qualifications souhaitables :

• Connaissance de l'interprétabilité des modèles d'apprentissage machine, des architectures d'apprentissage profond et des outils MLOps.
• Expérience avec les cadres CI/CD et les systèmes de contrôle de version.

Culture inclusive et innovante : Chez SAP, chaque employé a une voix, et nous sommes renforcés par nos perspectives diverses. Nos modèles de travail flexibles et l'accent mis sur le bien-être garantissent que chaque membre peut s'épanouir professionnellement et personnellement.

Engagement envers le développement : Nous investissons significativement dans le développement des employés, visant à débloquer le potentiel de chaque individu et à cultiver un environnement où créativité et efficacité sont primordiales.

Égalité et accessibilité : SAP se targue d'être un employeur offrant égalité des chances, dédié à fournir un environnement de travail accessible, basé sur le mérite et équitable. Nous soutenons activement les candidatures de tous les horizons et nous nous engageons à accommoder les besoins spéciaux.

Ceci est un rôle à temps partiel limité et rémunéré, parfait pour les étudiants souhaitant affiner leur expertise en science des données tout en acquérant une exposition à l'industrie inestimable. Ne manquez pas cette