Ingénieur Junior en Vision par Ordinateur

À propos du rôle:

En tant qu'ingénieur logiciel - Vision par ordinateur, vous ferez partie d'une équipe passionnée dont la mission est d'apporter de l'intelligence aux camions du monde entier. L'équipe se concentre sur la construction de technologies pour comprendre le comportement de conduite, identifier les facteurs de risque, et suggérer intelligemment des événements coachables qui non seulement améliorent la sécurité de la flotte et potentiellement économisent des millions de dollars, mais contribuent également à rendre les routes plus sûres. Vous aurez une occasion unique de travailler avec une équipe de haut calibre et rapide qui se compose de chercheurs et d'ingénieurs expérimentés en vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond, et robotique avec un historique de produits précédents et de publications de premier plan.

Vous jouerez un rôle crucial dans la construction et l'amélioration d'une technologie qui sera utilisée par des millions de camions. Dans ce rôle, vous concevrez et mettrez en œuvre des systèmes complexes de vision par ordinateur. Vous aurez l'occasion de construire et/ou d'améliorer des algorithmes pour le traitement en bordure de réseau, de mettre en œuvre des services cloud, et de les intégrer pour livrer des fonctionnalités de produits de bout en bout. Vous aurez également l'occasion de découvrir une infrastructure de ML à grande échelle et sa mise à l'échelle qui facilite de grandes quantités de données pour entraîner, tester, et valider les systèmes de vision par ordinateur.

Ce que vous allez faire:

• Améliorer les performances de nos modèles et algorithmes déjà en production
• Construire et optimiser des algorithmes CV/ML pour une performance en temps réel afin qu'ils puissent fonctionner sur notre plateforme intégrée, c'est-à-dire la dashcam AI de prochaine génération
• Écrire du code Python et C++ compétent pour construire et améliorer les algorithmes CV, les services ML, la formation, la compression de modèles et les pipelines de portage
• Convertir des prototypes de recherche de pointe en fonctionnalités de produit fiables
• Collaborer avec l'équipe de RnD travaillant en Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, et Robotique, ainsi qu'avec les équipes ML Platform, Embedded, Backend, et Frontend pour livrer des fonctionnalités de produit de bout en bout
• Résoudre des problèmes difficiles de détection d'objet, de segmentation, de reconnaissance, et de vision par ordinateur géométrique. Construire des pipelines de déploiement automatique, de validation, et d'apprentissage actif.

Ce que nous recherchons:

• Baccalauréat en informatique, génie électrique, ou domaine connexe. Une maîtrise est un gros plus.
• 6 mois+ d'expérience industrielle ou de recherche académique dans le domaine de la vision par ordinateur, de l'apprentissage profond, et de l'apprentissage automatique.
• Solide base mathématique en vision par ordinateur, apprentissage profond, apprentissage automatique, et approches d'optimisation.
• Expérience pratique dans le cadre de formation et les outils (TensorFlow | Pytorch | Caffe)
• Grande expérience en Python ou C++
• L'expérience dans les outils et technologies suivants est un plus: AWS (SageMaker, Lambda, EC2, S3, RDS), CI/CD, Terraform, Docker, et Kubernetes.