Scientifique Principal de Données - AC152

Basée à Singapour, Actxa Pte Ltd est une entreprise de haute technologie fondée en 2015 qui tire parti de l'intelligence artificielle pour créer des solutions de soins de santé préventifs de nouvelle génération.

Nous créons des perceptions de la santé basées sur des preuves et personnalisées dans les domaines des activités physiques, de la qualité du sommeil, de la composition corporelle, du stress et du repos, de la santé cardiaque et de l'évaluation et de la surveillance de la glycémie.

Pour améliorer la santé de la population, Actxa établit des partenariats et des collaborations de recherche à l'échelle mondiale afin de développer des modèles de santé préventifs essentiels pour aider les gens à éviter les maladies chroniques telles que le diabète et l'hypertension.

Nous croyons en l'impact positif sur la vie des personnes autour de nous et sur l'environnement dans lequel nous vivons grâce à l'utilisation de la technologie. Par conséquent, nous nous engageons à fournir un environnement propice à tous les employés pour réaliser leur plein potentiel, qui à leur tour ont la possibilité de stimuler continuellement l'innovation.

Nous avons des opportunités pour vous permettre de faire évoluer votre carrière et nous recherchons des professionnels talentueux pour rejoindre notre équipe.

Nous recherchons un chef de file passionné et visionnaire Data Scientist pour diriger nos efforts en matière de science des données dans la formation de l'avenir des soins de santé en santé préventive en utilisant l' Intelligence Artificielle (AI), Machine Learning (ML) et l'analyse des données. Votre travail contribuera directement à l'amélioration de la santé et du bien-être de la population, à la réduction des coûts des soins de santé et à la promotion d'une approche proactive des soins de santé.

Dans ce rôle de niveau de gestion, vous piloterez les solutions technologiques de l'entreprise et les initiatives de recherche. Vous êtes responsable de diriger et de gérer une équipe de data scientists et de chercheurs dans la livraison d'innovations basées sur la science et les données dans le domaine de la santé préventive et du bien-être de la population.

Ce rôle nécessite que vous ayez une expérience préalable dans la fourniture de solutions de bout en bout de la recherche à la mise en œuvre impliquant l'intelligence artificielle, l'analyse des données, le Machine Learning (ML), l'analyse des données et la modélisation statistique.

Pour plus d'informations sur nous; https://www.actxa.com/

Actxa recrute un Lead Data Scientist

Code interne: AC152

Analyse des données et modélisation:

• Utilisez des techniques statistiques avancées, l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données complexes.
• Créer des modèles prédictifs et prescriptifs pour atteindre des objectifs commerciaux et commerciaux.
• Explorer et identifier les motifs, tendances et anomalies dans les données.
• Diriger, encadrer et gérer une équipe de data scientists et de chercheurs.
• Fournir des conseils et des orientations pour la planification, l'exécution, la priorisation et la documentation du projet.
• Favoriser une culture d'équipe collaborative et innovante.

Leadership d'équipe:

Stratégie de recherche:

• Définir les objectifs, les stratégies et les feuilles de route de la recherche en alignement avec les objectifs organisationnels.
• Développer et adhérer aux protocoles de recherche clinique pour les études impliquant des sujets humains.
• Restez à jour avec les derniers développements en science des données et méthodes de recherche.
• Identifier les technologies et outils émergents qui peuvent améliorer les capacités de recherche.
• Établir un partenariat et une collaboration de recherche avec des institutions locales et étrangères.

Collecte et préparation des données:

• Superviser l'acquisition, le nettoyage et le prétraitement des données.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données pour maintenir la précision des analyses.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour rationaliser les pipelines de données.

Expérimentation et test d'hypothèses:

• Concevoir des expériences et mener des tests d'hypothèses pour valider les résultats de la recherche.
• Évaluer l'efficacité des différents modèles et méthodologies.
• Mettre en œuvre des tests A/B et d'autres méthodes statistiques pour orienter les décisions.

Collaboration interfonctionnelle:

• Collaborer avec les consultants, les conseillers et les équipes internes, tels que la solution logicielle et matérielle, les ventes, le marketing et les opérations, pour répondre aux défis commerciaux et aux opportunités de commercialisation.
• Fournir des recommandations et des perceptions basées sur les données pour soutenir la prise de décision dans les projets de recherche clinique.

Pratiques éthiques des données:

• Assurer la conformité aux réglementations sur la vie privée des données et les pratiques éthiques de manipulation des données.
• Préserver la sécurité et la confidentialité des données sensibles dans les études de recherche clinique.

Gestion de projet:

• Gérer simultanément plusieurs projets de recherche, y compris l'allocation des ressources et les délais.
• Surveiller l'avancement du projet, identifier les risques et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation.

Amélioration continue:

• Promouvoir l'amélioration des processus et les meilleures pratiques en science des données et en recherche.
• Évaluer et mettre en œuvre de nouveaux outils et technologies pour améliorer les capacités de recherche dans les études de recherche clinique.

Exigences

• Diplôme avancé (Ph.D. ou Maîtrise) dans un domaine pertinent tel que l'informatique, la science des données, la statistique, les mathématiques, l'ingénierie biomédicale, l'ingénierie électrique & électronique, ou une discipline connexe.
• Plusieurs années d'expérience en intelligence artificielle, analyse des données, modélisation statistique, et apprentissage automatique avec des compétences solides en programmation dans des langages tels que Python, R, SQL et C/C++
• Excellentes compétences en communication et en leadership.
• Capacité à penser de manière critique et à résoudre des problèmes complexes.
• Intérêt ou connaissance approfondie des technologies portables, de la santé préventive, du bien-être, de la condition physique, de la santé mentale, de la prévention et de la gestion des maladies chroniques, de la santé de la population, etc.
• Expérience avec la conception, l'exécution et l'analyse d'essais cliniques.
• Expérience antérieure de leadership ou de supervision, notamment dans la direction d'équipes de data scientists et de chercheurs.
• Historique avéré de réussite dans la gestion et la livraison de projets et de solutions basés sur les données.

Avantages

Que proposons-nous ?

• Environnement de travail amusant
• Avantages flexibles
• Programme de bien-être des employés

Actxa Pte Ltd est un employeur qui offre des chances égales à tous. Les décisions d'embauche seront basées sur le mérite, les qualifications et les capacités. Actxa Pte Ltd ne fait pas de discrimination dans les opportunités ou pratiques d'emploi sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de la sexualité, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap, de l'état civil ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données sont des priorités de longue date pour Actxa Pte Ltd.

Vos données personnelles seront traitées dans le but de gérer les activités de recrutement liées à Actxa Pte Ltd, qui incluent l'organisation et la conduite d'entretiens et de tests pour les candidats, l'évaluation et l'évaluation des résultats, ainsi que toutes les autres nécessités liées aux processus de recrutement et d'embauche.

Veuillez consulter notre notice de confidentialité ( https://www.actxa.com/privacy-policy ) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats. Vous y trouverez comment vous pouvez demander l'accès, la correction et/ou le retrait de vos données personnelles.