Data Scientist Principal - Marketing de Croissance de la Clientèle

Principal Data Scientist – Marketing de la croissance client

L'équipe de Marketing de la croissance client B2B au sein de Dell Field & Partner Marketing est en mission pour transformer le marketing grâce à l'adoption de solutions centrées sur le client soutenues par l'IA générative, l'apprentissage automatique, le Big Data et l'ingénierie de classe mondiale. En collaboration étroite avec Field Marketing et les intervenants commerciaux, nous veillons à ce que le bon message parvienne au bon client au bon moment à une échelle massive.

Rejoignez-nous pour faire le meilleur travail de votre carrière et avoir un impact social profond en tant que Sénior Conseiller Data Scientist dans notre équipe Marketing de la croissance client en Télétravail - Inde

Ce que vous allez accomplir
En tant que Sénior Conseiller Data Scientist au sein d'une équipe en croissance, vous apporterez votre expertise dans l'industrie pour construire des modèles d'apprentissage automatique. Vous collaborerez étroitement avec nos Field Marketing et les intervenants commerciaux pour résoudre les problèmes métier critiques et très visibles avec l'apprentissage automatique.

Vous allez:

• Travailler avec d'autres data scientists, ingénieurs de données, ingénieurs ML et analystes d'affaires pour diriger le cycle de vie ML de bout en bout, de l'identification des cas d'utilisation à la production du modèle, la mesure des résultats d'affaires et la narration des données

• Diriger la croissance et la maturation de nos capacités marketing avec l'apprentissage automatique au cœur

• Travailler avec les intervenants commerciaux pour soutenir la conception centrée sur le client de solutions

• Mentorer les data scientists juniors

Faites le premier pas vers la carrière de vos rêves

Chaque membre de l'équipe Dell Technologies apporte quelque chose d'unique à la table. Voici ce que nous recherchons pour ce rôle:

Exigences essentielles

• Plus de 8 ans d'expérience dans l'apprentissage automatique, les sciences des données, la statistique, ou dans un domaine connexe, incluant un portefeuille démontré de modèles produisés

• Master en science des données, apprentissage automatique, statistiques, Biostatistiques, économie, physique, autres domaines quantitatifs, ou expérience professionnelle équivalente.

• Expérience en programmation statistique avec une maîtrise de Python (y compris des packages tels que pandas, scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch) et Jupyter Notebooks, SQL.

• Connaissances fondamentales en statistiques descriptives et inférentielles et analyse des données exploratoires nécessaires.

• Expérience dans la narration de données, notamment en fournissant des analyses claires et concises sur les performances des modèles et les résultats commerciaux à des intervenants non experts en anglais écrit et parlé de très bon niveau

Exigences souhaitées

• Expérience démontrée de recherche et d'application de nouvelles méthodologies ou techniques de l'industrie pour résoudre des problèmes commerciaux de manière unique

• Capacité à acquérir rapidement une compréhension approfondie de plusieurs domaines de données, des processus commerciaux, des objectifs commerciaux et à établir des relations appropriées avec les intervenants

Qui nous sommes
 

Nous croyons que chacun d'entre nous a le pouvoir de faire une différence. C'est pourquoi nous mettons nos membres d'équipe au centre de tout ce que nous faisons. Si vous cherchez une opportunité pour développer votre carrière avec certains des meilleurs esprits et les technologies les plus avancées de l'industrie, nous vous cherchons.

Dell Technologies est une famille unique d'entreprises qui aide les individus et les organisations à transformer leur façon de travailler, de vivre et de jouer. Rejoignez-nous pour construire un avenir qui fonctionne pour tous car le progrès nécessite l'effort de tous.

Date limite de candidature- 30 nov 2023

Dell Technologies s'engage en faveur du principe d'égalité des chances d'emploi pour tous ses employés et de fournir un environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement. Lisez la politique complète d'égalité des chances d'emploi ici.