Lead Data Scientist

À propos de nous

Bienvenue chez ANZ, où nous exploitons des technologies innovantes et des données pour améliorer le bien-être financier et la durabilité de millions de clients. Notre communauté dynamique de plus de 5 000 ingénieurs soutient chaque facette de notre entreprise, de la création d'outils, d'applications et de services de pointe à l'imagination de la banque du futur.

À propos du rôle

Nous recherchons un Lead Data Scientist pour diriger la croissance de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle (IA) au sein de l'équipe Finance Systems – Business Intelligence and Insights d'ANZ. Votre principale responsabilité sera d'utiliser nos données de gestion financière et de rentabilité des clients pour fournir des informations et des rapports novateurs. En tant que leader, vous guiderez votre équipe pour explorer des méthodes analytiques de pointe, piloter la prise de décisions stratégiques et débloquer de nouvelles opportunités de croissance commerciale.

Le rôle implique la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles analytiques avancés, d'algorithmes et de solutions d'IA. Vous appliquerez l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et d'autres techniques avancées pour extraire des informations qui orientent la prise de décisions.

La banque évolue, et nous aussi. Chez ANZ, nous vous offrons des opportunités remarquables d'expérimenter, d'apprendre et de grandir, tout en contribuant à notre avenir commun.

À quoi ressemblera votre journée ?

• Développer une vision stratégique sur la manière dont l'analyse avancée et l'IA peuvent transformer la gestion financière et les rapports de rentabilité des clients chez ANZ, en alignant cette vision avec les objectifs organisationnels plus larges pour un impact maximal.
• Conduire la création et la mise en œuvre de modèles analytiques, d'algorithmes, de fouille de données, de méthodes statistiques et de techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes et générer des informations exploitables.
• Collaborer avec les parties prenantes pour identifier et prioriser les opportunités de valorisation des données financières et de rentabilité des clients, et développer des stratégies pour la modélisation et l'intégration des données.
• Assurer l'exactitude, la fiabilité et la validité des modèles analytiques grâce à des tests rigoureux, une validation et une documentation.
• Assurer un leadership et un mentorat au sein de l'équipe, en favorisant une culture de collaboration, d'apprentissage continu et d'excellence.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris Finance, IT et Data, pour intégrer des solutions analytiques dans les processus métier.
• Encourager une culture d'amélioration continue et d'innovation au sein de l'équipe, en restant à l'avant-garde des tendances et des meilleures pratiques en matière d'analytique.
• Rester à jour avec les dernières tendances, outils et méthodologies en science des données, apprentissage automatique et domaines connexes.

Qu'allez-vous apporter ?

Pour vous épanouir et exceller dans ce rôle, vous apportez idéalement les éléments suivants :

• Une vaste expérience en ingénierie de données et en analyse, particulièrement forte en SQL.
• Maîtrise des langages d'apprentissage automatique tels que Python, R ou similaires, et des IA émergentes.
• Expertise en modélisation statistique et en algorithmes (IA prédictive).
• Connaissances en traitement du langage naturel.
• Des compétences quantitatives et analytiques exceptionnelles avec des techniques d'exploration de données pour identifier des tendances et des informations.
• Expérience avérée dans la gestion de ensembles de données volumineux et disparates.
• Capacité à synthétiser de multiples sources d'information pour une prise de décision éclairée axée sur les besoins des clients.
• Excellentes compétences en leadership, en communication et en gestion des parties prenantes.
• Forte orientation vers les résultats avec une expérience dans la coordination de multiples composants pour atteindre un objectif.
• Excellentes capacités