Lead Data Scientist, Support (GenAI)

Description de l'entreprise

Wolt, une entreprise technologique basée à Helsinki, propose une plateforme en ligne innovante connectant consommateurs, commerçants et livreurs. Nous nous spécialisons dans la livraison fluide de nourriture et de biens, en tirant parti d'un large éventail de technologies, allant de la logistique locale aux logiciels de vente au détail et solutions financières. Notre marque Wolt Market gère des magasins d'épicerie, et nos produits incluent Wolt+, Wolt for Work (avantages repas et livraisons de bureau), Wolt Drive (livraisons rapides en dernier kilomètre) et Wolt Self-Delivery (service pour les commerçants avec leur propre personnel de livraison). Notre mission est d'améliorer la vie en ville en favorisant des communautés locales dynamiques. Fondée en 2014, Wolt est devenue partie de DoorDash en 2022, étendant notre portée à 29 pays, dont 25 opérant sous la marque Wolt.

Travailler dans le développement de produits chez Wolt

Chez Wolt, notre mantra est de réaliser les choses. Si vous vous épanouissez dans la prise en charge, l'auto-développement, et aimez travailler avec des collègues amicaux, humbles et ambitieux, vous vous trouverez à votre place. Nos opérations en coulisses sont gérées avec expertise par plus de 700+ planificateurs, constructeurs, designers et experts en données. Nous nous appelons Product+ parce que nous sommes le cœur des produits, outils et plateformes de Wolt. Nous travaillons dans plus de 60 équipes interfonctionnelles, comprenant des ingénieurs, designers, data scientists, analystes et responsables produits, chacun prenant en charge les problèmes des clients de bout en bout.

Notre Engagement envers la Diversité, l'Équité & l'Inclusion

Nous embrassons la diversité et visons à rassembler une équipe reflétant une multitude de parcours et perspectives. Nous croyons que des équipes diversifiées prennent de meilleures décisions et construisent des produits plus inclusifs. Notre engagement envers l'égalité des chances garantit que chacun, quel que soit son sexe, âge, ethnicité, parcours de vie, orientation sexuelle, opinions politiques, religion ou tout autre trait personnel, a une voix chez Wolt. Rejoignez-nous pour construire un Wolt plus fort et inclusif.

Description de l'emploi

Êtes-vous prêt à diriger notre équipe Data Science au sein du groupe Support, responsable du développement des outils de service client internes? Cela inclut le chat de support, les outils opérationnels pour les agents et l'automatisation en libre-service. Nous voyons un immense potentiel pour l'apprentissage automatique et l'IA dans ce domaine et augmentons notre équipe de data science pour tirer parti de ces opportunités.

Nous recherchons un chef d'équipe Data Science passionné pour développer notre fonction data science et améliorer nos capacités en apprentissage automatique et IA. Vous collaborerez au sein d'équipes interfonctionnelles, travaillant en étroite collaboration avec des ingénieurs, designers, responsables produits et experts en analyse. Votre mission sera de faire progresser nos pratiques de data science tout en participant activement à des projets d'apprentissage automatique et d'IA. Vous établirez la vision de data science, ferez des plans de développement personnel et faciliterez les réunions régulières en tête-à-tête.

Ce poste peut être basé dans nos centres technologiques à Berlin, Helsinki, ou Stockholm, ou vous pouvez travailler à distance en Finlande, en Suède, en Allemagne, ou en Estonie. Nous offrons également un support de relocalisation si vous vous déplacez depuis l'extérieur de ces pays.

Qualifications

Nous recherchons quelqu'un qui :

• Est un passionné de data science avec un zèle pour résoudre des problèmes commerciaux.
• A de l'expérience dans la création de solutions impactantes de data science, apprentissage automatique et IA, ainsi que des produits de données.
• Comprend les complexités de la création de solutions ML et IA de niveau production, d'applications en temps réel, et de déploiements à grande échelle.
• A une solide expérience dans la direction d'équipes techniques de data science, favorisant la croissance personnelle et améliorant les pratiques de DS.
• Est compétent dans l'élaboration de plans de développement personnel, la conduite de réunions régulières en tête-à-tête et la participation aux processus de