Postdoctoral Research Associate - Nonproliferation Data Scientist

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Identifiant de la réquisition : 13215

Rejoignez Oak Ridge National Laboratory (ORNL), un laboratoire national du département américain de l'énergie avec une histoire riche de 80 ans de traitement des défis les plus critiques de la nation. En tant que pionniers de l'innovation et de la découverte scientifiques, la mission de l'ORNL est d'accélérer les percées scientifiques et de les traduire en solutions pratiques pour l'énergie, l'environnement et la sécurité de la nation. Nous nous engageons à favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif, car la diversité des idées et des personnes est essentielle à notre succès.

Nous recherchons un chercheur postdoctoral talentueux pour rejoindre notre groupe de science et d'ingénierie des données pour la non-prolifération. Le candidat sélectionné développera des méthodologies innovantes, basées sur la physique et axées sur les données, et appliquera des techniques de pointe en apprentissage automatique (ML) pour soutenir les applications de mission de non-prolifération nucléaire. Vous ferez partie de la direction dynamique des sciences de la sécurité nationale, collaborant avec des experts en science des données, statistiques, ingénierie nucléaire et informatique scientifique pour offrir des recherches et des solutions à fort impact pour certaines des menaces de sécurité les plus difficiles de la nation.

  • Collaborer avec les chercheurs pour développer et appliquer de nouvelles approches axées sur les données pour la détection de matériaux nucléaires, la caractérisation et l'évaluation du cycle du combustible.
  • Fournir constamment de la R&D, comme en témoignent les présentations scientifiques et techniques, l'engagement communautaire professionnel, les inventions/brevets/droits d'auteur, les publications, etc.
  • Maintenir l'intégrité scientifique dans l'exécution et la communication de la recherche.
  • S'assurer que tout le travail adhère aux politiques, normes et procédures de sécurité et de sûreté de l'ORNL.
  • Se consacrer à l'excellence en matière de recherche, opérations et engagement communautaire, en tirant parti des capacités scientifiques de l'ORNL.
  • Effectuer des activités de travail dans des installations/environnements nucléaires et/ou radiologiques.
  • Être prêt à voyager à l'échelle nationale et internationale si nécessaire.
  • Incarnant les valeurs fondamentales de l'ORNL : Impact, Intégrité, Travail d'équipe, Sécurité et Service, et promouvoir la diversité, l'équité, l'inclusion et l'accessibilité sur le lieu de travail.
  • Doctorat en ingénierie nucléaire, mathématiques appliquées, physique ou un domaine connexe avec une compréhension de la non-prolifération nucléaire et/ou du cycle du combustible nucléaire.
  • Expérience dans l'application de techniques d'apprentissage automatique aux données nucléaires ou aux problèmes de non-prolifération nucléaire.
  • Expérience dans la présentation de résultats scientifiques à des publics techniques, y compris des conférences et ateliers de sociétés professionnelles.
  • Connaissance des pratiques et technologies dans un ou plusieurs domaines de non-prolifération nucléaire tels que la surveillance des installations, les garanties internationales ou le contrôle des armements.
  • Compréhension de la non-prolifération nucléaire, de la contre-prolifération ou des renseignements liés au cycle du combustible nucléaire.
  • Expérience avec des langages de programmation tels que Python, MATLAB, R ou similaire.
  • Maîtrise des approches statistiques pour l'analyse de données scientifiques et/ou des techniques d'apprentissage automatique les plus récentes, y compris les modèles d'apprentissage profond.
  • Expérience de travail avec les laboratoires nationaux du DOE ou des organisations de R&D similaires.

Les candidats doivent avoir obtenu leur doctorat dans les cinq ans précédant la date de candidature et doivent avoir terminé toutes les exigences du diplôme avant de commencer la nomination. Cette nomination dure jusqu'à 24 mois, avec de potentielles extensions basées sur la performance et le financement.
Veuillez soumettre trois lettres de référence lors de la candidature. Les références peuvent être téléchargées directement sur votre candidature ou envoyées à [email protected] avec le titre du poste et le numéro dans la ligne d'objet.

Instructions pour télécharger des documents :

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