Situé au cœur innovant de McLean, en Virginie, Capital One est à la recherche d'un Principal Data Scientist avant-gardiste pour renforcer notre équipe dynamique. Exploitant des analyses de données et de l'apprentissage automatique de pointe, nous sommes des pionniers dans l'industrie financière depuis 1988, transformant le paysage des offres de cartes de crédit personnalisées. Ce rôle offre la chance d'être à l'avant-garde de la technologie financière, influençant des décisions qui aident des millions de personnes à économiser de l'argent et à simplifier leur vie financière.
En tant que membre clé de notre équipe, vous allez :
- Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit pour créer des produits que nos clients adorent.
- Utiliser une pile technologique variée incluant Python, Conda, AWS, H2O et Spark pour découvrir des insights riches à partir de vastes ensembles de données.
- Développer et affiner des modèles d'apprentissage automatique de leur conception à leur mise en œuvre, en garantissant qu'ils répondent à nos standards élevés d'efficacité et d'intégrité éthique.
- Communiquer des concepts complexes de science des données en stratégies commerciales actionnables.
Le candidat idéal pour ce rôle en science des données devrait incarner les qualités suivantes :
- Centré sur le client : Vous donnez la priorité au client dans votre travail analytique et vos processus de prise de décision.
- Innovateur : Toujours à la pointe de l'avancement technologique, vous êtes au courant des tendances actuelles et désireux d'explorer de nouvelles technologies.
- Créatif : Pour vous, de grands problèmes non définis sont des opportunités pour des solutions impactantes.
- Orienté leadership : Vous inspirez et donnez une direction, remettant en question le statu quo et entraînant le changement.
- Techniquement Compétent : Expérimenté dans les langages open-source et les outils à la pointe de la technologie, vous n'êtes pas étranger au développement de solutions avant-gardistes.
- Orienté statistique : Compétent dans la construction et la validation de modèles, vous pouvez interpréter habilement les données pour générer des insights significatifs.
- Un diplôme de Baccalauréat avec au moins 5 ans d'expérience, un diplôme de Master avec 3 ans, ou une inscription actuelle à un programme de Doctorat en Analyse de Données ou dans un domaine connexe.
- Compétence en programmation open-source pour l'analyse de données à grande échelle et en apprentissage automatique, avec au moins 1 an d'expérience pratique.
- Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et au moins 1 an d'expérience pratique.
- Un diplôme avancé dans un domaine STEM avec une expérience approfondie en analyse de données.
- Expertise démontrée en Python, Scala ou R, et une solide maîtrise de SQL avec une expérience pratique robuste.
- Exposition professionnelle à AWS pendant au moins 1 an.
Capital One s'engage pour la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail, garantissant l'égalité des chances d'emploi pour tous les individus. De plus, nous offrons des salaires compétitifs, des avantages complets et un environnement propice à la croissance professionnelle.
Intéressé à transformer l'industrie financière avec votre expertise ? Postulez maintenant