Principal R&D Data Scientist

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Nous recherchons un Scientifique Principal talentueux pour rejoindre notre équipe chez Nestlé. En tant que Scientifique Principal, vous défendrez la valeur des statistiques et de la science des données pour proposer des solutions innovantes pour la R&D et les partenaires commerciaux. Votre expertise sera essentielle pour utiliser des méthodes statistiques avancées et des analyses de données afin d'améliorer les performances des produits et des processus tout en optimisant les contrôles de fabrication intelligents et l'expérience sensorielle/produit.

En tant que Principal Scientifique de la R&D en Data Science, vos responsabilités principales incluront :

  • Fournir une expertise en statistiques, science des données ou mathématiques aux équipes de projet.
  • Diriger l'intégration de la pensée statistique et de la sensibilisation à la variabilité à travers la R&D et les Opérations.
  • Transférer les connaissances et les compétences statistiques à la R&D via des mises à jour régulières, le développement de formations et le coaching.
  • Assister les Opérations dans l'application des méthodes statistiques.
  • Promouvoir l'excellence de la fabrication grâce à une expertise en contrôle statistique des procédés et en analyse des systèmes de mesure.
  • Concevoir des expériences, analyser des données et appliquer des méthodes statistiques avancées pour acquérir des connaissances dans les projets.
  • Interpréter les résultats, les traduire en informations pertinentes pour le développement de produits et communiquer par le biais de documents techniques, de rapports et de présentations.
  • Développer et utiliser des outils statistiques/analystiques pour fournir une assistance technique aux marchés et aux SBUs.
  • Participer à des réseaux ou à des communautés d'experts et à des événements pour tirer parti des connaissances transversales et échanger les meilleures pratiques.
  • Communiquer efficacement avec les principales parties prenantes commerciales pour identifier les besoins commerciaux et promouvoir la valeur ajoutée des approches basées sur les données.

Le candidat idéal devrait avoir :

  • Un Master ou un doctorat en statistiques, mathématiques appliquées, science des données ou dans des domaines connexes.
  • Minimum de 3 ans d'expérience en statistiques pour la conception de produits.
  • Une expérience en science des données pour la conception de produits est un plus.
  • Expérience pratique de la conception efficace d'expériences.
  • Compréhension détaillée des statistiques et des fondements théoriques des méthodes statistiques.
  • Connaissance pratique des outils statistiques tels que Q-stat, contrôle statistique des procédés, analyse de puissance statistique, régression des moindres carrés linéaires et analyse des systèmes de mesure.
  • Maîtrise des outils de visualisation des données tels qu'Excel, Power BI et MiniTab.
  • Expérience dans l'utilisation des tests d'hypothèses pour orienter la prise de décision dans le développement de produits.
  • Expérience à distiller l'information et construire une histoire pour transmettre efficacement la signification des données.
  • Capacités de leadership et aptitude à former et coacher les autres.
  • Compétences très développées en résolution de problèmes et en réflexion analytique.
  • Excellentes compétences en communication et aptitude à présenter les résultats à un public non technique.
  • Solides capacités de réseautage et de collecte d'informations, et aptitude à travailler en équipe.
  • Passion pour le développement et le maintien de l'expertise scientifique.
  • Connaissance de R ou Python.
  • Connaissance de l'optimisation mathématique et des statistiques avancées est un plus.
  • Expérience dans la construction de modèles prédictifs basés sur de larges ensembles de données est un plus.
  • Expérience à transformer des modèles d'apprentissage automatique en applications spécifiques est un plus.
  • Expérience à fournir des conseils sur la structure des données est un plus.
  • Capacité à voyager jusqu'à 10% du temps.

Dans ce rôle, vous :

  • Dirigerez, gérerez et compl