Vectra AI est le leader dans la détection et la réponse aux menaces pilotées par l'IA pour les entreprises hybrides et multi-cloud. Notre plateforme Vectra AI de pointe fournit des signaux intégrés à travers le cloud public, le SaaS, l'identité et les réseaux de centres de données dans une plateforme cohésive et unique. Propulsée par l'intelligence des signaux d'attaque brevetée, Vectra AI permet aux équipes de sécurité de prioriser, d'investiguer et de répondre rapidement et efficacement aux cyber-attaques sophistiquées. Avec 35 brevets de détection de menaces pilotés par l'IA et de nombreuses références de fournisseurs dans MITRE D3FEND, les organisations du monde entier font confiance à Vectra AI pour suivre le rythme face aux attaquants hybrides.
Le Bureau du CTO de Vectra AI élargit son équipe de Technologies Émergentes pour inclure un Prompt Engineer talentueux dédié à contribuer à notre prochaine génération de produits et services basés sur l'IA. Ce rôle se concentre sur les initiatives de recherche continue et les prototypes, principalement en exploitant les modèles de langage de grande taille (LLMs).
Le candidat idéal collaborera sur les aspects difficiles de la recherche et du développement en phase initiale, tout en travaillant indépendamment dans leur domaine spécialisé. Être à l'aise avec l'ambiguïté de la recherche ouverte et avoir une forte volonté de convertir la recherche en spécifications et implémentations concrètes et supportables sont cruciaux pour cette position.
- Imaginer, développer et tester des prototypes pour démontrer la faisabilité et l'impact potentiel sur de nouvelles ou existantes lignes d'affaires.
- Transiter les prototypes du stade de conception initiale vers des états durables à long terme en partenariat à travers les limites organisationnelles.
- Enquêter sur les technologies émergentes pour identifier des opportunités innovantes.
- Promouvoir un apprentissage, une expérimentation et une collaboration continus au sein de l'organisation du CTO et à travers Vectra AI.
- Concevoir, construire et maintenir l'infrastructure pour soutenir les assistants AI basés sur les LLMs multi-agents.
- Collaborer avec les chercheurs en sécurité, les ingénieurs commerciaux et les équipes UX pour comprendre les cas d'usage des produits et les flux de travail.
- Prototyper des assistants AI et l'automatisation pour atteindre les résultats souhaités.
- Développer, tester et déployer des modèles d'apprentissage machine et des algorithmes d'IA, en se concentrant sur les LLMs.
- Optimiser les modèles pour la performance, l'évolutivité et la fiabilité.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et des flux de travail pour soutenir les projets d'IA et de ML.
- Éduquer l'organisation d'ingénierie sur l'infrastructure d'IA/LLM et faciliter le transfert de connaissances aux équipes plus larges.
- Exploiter l'expertise en AI/ML pour collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour accélérer la recherche grâce aux capacités de la plateforme.
- Maintenir la vitesse de recherche en s'étendant dans des domaines techniques adjacents si nécessaire.
- Licence en Informatique ou dans un domaine connexe (Master ou Doctorat préféré).
- Expérience approfondie avec Python et des cadres ML tels que PyTorch, TensorFlow, et JAX.
- Expertise dans le travail avec et le déploiement de modèles de langage de grande taille (LLMs), y compris la maîtrise des techniques d'ingénierie des prompts comme la chaîne de pensée et l