Scientifique des Données de Sécurité

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À propos de l'entreprise

Chez Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera notre façon de voyager, de transporter des marchandises et de faire des affaires.

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d'une décennie à commercialiser nos solutions avec des partenaires expérimentés. Maintenant une partie de la famille Daimler, nous nous concentrons uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés afin de transformer la façon dont le monde transporte des marchandises.

Rejoignez-nous et propulsez votre carrière avec l'entreprise qui a aidé à lancer la technologie autonome, et la première société de logiciels AV avec la vision de s'associer directement avec un fabricant de camions.

Rencontrer l'équipe:

Cette équipe utilise des compétences en ingénierie, en statistiques et en programmation pour collecter, analyser et interpréter de grands ensembles de données hétérogènes. Ils appliquent l'expérience avec les véhicules, le matériel de détection et les systèmes de conduite autonome. L'équipe développe également des pipelines d'analyse de données robustes et transparents basés sur le cloud, principalement sans serveur, qui fournissent un retour d'information continu à l'organisation sur les performances en matière de sécurité. Collaborer avec des individus issus de diverses disciplines pour comprendre leurs processus, intégrer les flux de travail, et générer des analyses qui soutiennent la prise de décision au niveau de l'équipe et au niveau exécutif.

Ce que vous ferez:

  • Rechercher de manière proactive et accéder à des sources de données internes et externes ; effectuer divers niveaux d'analyses exploratoires pour évaluer la pertinence et la complétude des variables internes ; enquêter, apprendre et appliquer les outils de nouveaux domaines ; intégrer les données à travers des domaines disparates et des types de données.
  • Développer des flux de travail basés sur le cloud, principalement sans serveur, pour transformer les données brutes ; intégrer et prétraiter les données provenant d'une variété de domaines (détection, physique, vidéo, météorologique, géospatial, analyse de contenu, etc.).
  • Travailler au sein d'une variété d'architectures de bases de données pour récupérer et stocker des données.
  • Appliquer les principes et les formules de physique/ingénierie pour transformer et filtrer de manière appropriée les données brutes ; appliquer la connaissance des statistiques pour caractériser l'uniformité, la précision, les valeurs aberrantes.
  • Utiliser une méthode itérative de prétraitement des données, de visualisation interactive et de partage de résultats intermédiaires pour solliciter des conseils et des adhésions précoces et continus de la part d'une variété de parties prenantes.
  • Identifier et sélectionner des méthodes d'analyse appropriées pour des données allant de denses à rares.
  • Appliquer les principes statistiques pour gérer les biais et sélectionner les stratégies d'échantillonnage appropriées.
  • Développer des modèles et comparer en utilisant des mesures de performance statistiques.
  • Sélectionner de manière appropriée et transparente les facteurs pour permettre aux équipes et aux parties prenantes de se concentrer sur ceux qui ont le plus grand impact sur les performances.
  • Construire des flux de travail d'analyse continus pour soutenir les opérations quotidiennes, la prise de décision de passerelle, et la réponse aux événements.
  • Utiliser des logiciels de visualisation et des sorties interactives pour aider les autres à comprendre les analyses et la prise de décision.
  • Traduire les méthodes et les résultats en une documentation claire et concise.
  • Automatiser les rapports basés sur du texte, lorsque cela est approprié, pour gagner en efficacité et pour soutenir la génération des artefacts réglementaires nécessaires.
  • Documenter le code, les flux de travail et les magasins de données persistants pour faciliter la référence et l'utilisation par d'autres personnes au sein de l'organisation.

Ce qu'il vous faudra pour réussir :

  • Diplôme(s) en ingénierie, informatique, statistiques ou un domaine technique connexe avec une expérience pertinente comme spécifié ci-dessous :
    • M.Sc. avec 0-3 ans d'expérience OU B.Sc. avec 4+ ans d'expérience
  • Expérience démontrée en ingénierie mécanique, en ingénierie des véhicules, en mécanique de l'ingénierie et/ou en applications basées sur la physique
  • Expérience professionnelle dans l'ingénierie des données liées aux systèmes de véhicules et de capteurs, technologie des données basées sur le cloud sans serveur, outils de visualisation des données, et analytique statistique OU un Master intégrant ces compétences.
  • Compétence en programmation démontrable, notamment en Python et SQL.
  • Familiarité avec les principes du développement et de la livraison agiles, y compris la livraison de progrès visibles de manière continue pour susciter et incorporer les discussions et les retours d'une variété de parties prenantes.
  • Expérience avec les méthodes CI/CD et l'utilisation de dépôts de code partagés et de processus de révision.
  • Compétences en gestion du temps et capacité à suivre et à hiérarchiser les tâches.
  • Naturellement curieux et excellent résolveur de problèmes stratégico. Capable de disséquer des problèmes complexes, de faire des compromis appropriés, et de développer des recommandations réfléchies.
  • Capacité à développer de solides relations de travail dans un environnement de travail distribué.
  • Excellentes compétences en communication interpersonnelle, verbale et écrite pour établir la confiance et de solides relations de travail, rédiger efficacement et relire des documents et des rapports, et communiquer avec une main-d'œuvre diversifiée.
  • Nécessite un transport vers des lieux éloignés du site. Permis de conduire américain valide avec un bon dossier de conduite requis. Peut voyager occasionnellement vers d'autres sites. Peut avoir l'opportunité de voyager à l'international nécessitant la capacité d'obtenir un passeport et des documents appropriés.
  • Nécessite un équipement de protection individuelle approprié (EPI) dans les zones identifiées.
  • Nécessite une formation technique continue et une passion pour la connaissance dans le domaine d'étude pour maintenir le plus haut niveau de connaissances, d'ingéniosité, et de pensée créative.

Points bonus !

  • Formation en sécurité des systèmes et/ou industrie des transports.
  • Expérience dans l'industrie automobile ou autonome.

Avantages d'être un salarié de Torc à temps plein

Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre vie professionnelle/vie personnelle et leur avenir. Notre culture est collaborative, énergique, et axée sur l'équipe. Torc offre :

  • Un package de rémunération concurrentiel qui comprend une composante bonus et des options d'achat d'actions
  • Prise en charge à 100% des primes d'assurance maladie, dentaire et visuelle pour les employés à temps plein
  • Plan 401K avec une contribution de l'employeur de 6%
  • Flexibilité dans l'horaire et généreuses vacances payées (disponibles immédiatement après la date de début)
  • Fermeture des bureaux pendant les congés fériés de l'entreprise
  • Assurance AD+D et Vie
Fourchette salariale pour l'ouverture de poste
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