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Nous sommes impatients d'entendre parler des bioinformaticiens expérimentés, spécialisés en structure protéique, pour rejoindre notre équipe de développement de produits technologiques de découverte. Vous travaillerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire pour aborder les problèmes du processus de découverte de médicaments, y compris l'identification des cibles, la conception moléculaire et la repositionnement de médicaments. Vous apporterez votre expertise en bio-informatique structurelle pour construire une technologie qui relie la biologie et la chimie et fournir des aperçus de prise de décision aux chasseurs de médicaments. Vous ferez partie de l'équipe plus large d'Informatics qui sont les experts du domaine pour les données biologiques, chimiques, et cliniques chez BAI et leur application pour faciliter la découverte de médicaments sur notre plateforme technologique.
Responsabilités
- Diriger le développement de nos outils d'analyse de structure protéique internes pour obtenir des aperçus sur la capacité à être ciblé par un médicament, l'analyse du site de liaison, et les interactions moléculaires pour les applications de découverte de médicaments.
- Travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire de data scientists, spécialistes de l'apprentissage automatique et ingénieurs logiciel. pour développer des produits orientés utilisateur pour les scientifiques de la découverte de médicaments qui intègrent des aperçus de la structure protéique, la chimie, et la large gamme de modalités de données intégrées dans la plateforme BAI.
- Contribuer aux programmes de découverte de médicaments de BAI grâce à l'application des outils et produits de structure protéique en collaboration avec les équipes de chémoinformatique et de chimie computationnelle de BAI.
- Collaborer et communiquer efficacement à travers les disciplines et fonctions scientifiques de la découverte de médicaments, de la technologie, et du produit pour atteindre les objectifs stratégiques de BenevolentAI.
Nous recherchons :
- Un doctorat, ou une expérience industrielle équivalente en bio-informatique, biochimie, biologie structurelle, sciences informatiques, ou dans un domaine connexe.
- Une connaissance solide et démontrable des approches bio-informatiques structurelles et leur application à la découverte de médicaments à petite molécule, et la capacité de construire du logiciel à cet effet.
- Programmeur compétent dans au moins un langage (de préférence python) à utiliser pour l'analyse des données, l'automatisation et les tests.
- Innovateur de nouvelles idées et approches dans les domaines de recherche bio-informatiques structurels, comme démontré par des articles, des présentations appropriées, ou des contributions de code à des projets open source
- Expérience pratique du traitement et de l'obtention d'aperçus inédits à partir de ressources de biologie structurelle, par exemple PDB, AlphaFoldDB, SIFTS.
- Familiarité avec le traitement et l'obtention d'aperçus inédits à partir de grandes ressources de données chimiques est souhaitable, par exemple ChEMBL, SureChEMBL, et PubChem
- Connaissance et expérience du développement de produits/outils.
- Familiarité avec les paradigmes modernes de développement de logiciels, y compris la conteneurisation avec Docker, GitOps, et l'informatique en nuage
- Excellent communicateur, tant à l'oral qu'à l'écrit, avec une capacité à partager des connaissances et des idées entre les disciplines scientifiques et d'ingénierie.
