Ingénieur Senior en Vision par Ordinateur

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Qui nous sommes :

Motive développe des technologies pour améliorer la sécurité, la productivité et la rentabilité des entreprises qui alimentent l'économie physique. Motive combine le matériel IoT avec des applications alimentées par l'IA pour connecter et automatiser les opérations physiques. Motive est l'une des entreprises logicielles à la croissance la plus rapide dans le monde, servant plus de 120 000 entreprises, dans un large éventail d'industries incluant le transport et la logistique, la construction, le pétrole et le gaz, les aliments et les boissons, les services sur le terrain, l'agriculture, le transport de passagers et la livraison.

Motive est basée sur quatre attributs fondamentaux ; Posséder, Moins mais Mieux, Construire la Confiance et Libérer le Potentiel. Cela a amené notre entreprise à des hauteurs insoupçonnées, y compris être reconnu par Fortune pour les Meilleurs Lieux de Travail, Forbes Meilleurs Employeurs de Startups, et Comparably pour notre Meilleure Culture Globale, Équipe de Vente, Équipe de Direction, Croissance de Carrière, et PDG pour la Diversité. Nous sommes fiers de recevoir un score de promoteur net des employés de 63 (selon Comparably) qui place Motive dans le top 5% des entreprises de 4 000 employés ou plus.

Aujourd'hui, notre équipe est composée de plus de 3 000 employés, situés partout dans le monde, apportant leur soutien à une large gamme de clients. Bien que la plupart de nos employés soient en télétravail, beaucoup ont l'opportunité de travailler sur site dans l'un de nos 8 bureaux à travers le monde. Visitez notre site web carrières pour en savoir plus sur les opportunités chez Motive.

À propos du rôle :

En tant qu'Ingénieur Vision par Ordinateur Senior, vous ferez partie d'une équipe passionnée dont la mission est d'apporter de l'intelligence aux camions du monde entier. L'équipe est concentrée sur la construction de technologies pour comprendre le comportement de conduite, identifier les facteurs de risque et suggérer intelligemment des événements coachables qui non seulement améliorent la sécurité de la flotte et peuvent potentiellement économiser des millions de dollars, mais contribuent également à rendre les routes plus sûres. Vous aurez l'occasion unique de travailler avec une équipe de haut niveau et rapide, composée de chercheurs et d'ingénieurs expérimentés en vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond et robotique, avec un historique de produits précédents et de publications de premier plan.

Vous jouerez un rôle crucial dans la construction et l'amélioration d'une technologie qui sera utilisée par des millions de camions. Dans ce rôle, vous concevrez et mettrez en œuvre des systèmes complexes de vision par ordinateur. Vous aurez l'opportunité de construire et/ou d'améliorer des algorithmes pour le traitement en bordure, de mettre en œuvre des services cloud et de les intégrer pour offrir des fonctionnalités produits de bout en bout. Vous serez également exposé à une grande infrastructure d'apprentissage automatique et à une mise à l'échelle qui facilite de grandes quantités de données pour entraîner, tester, et valider les systèmes de vision par ordinateur.

Ce que vous ferez :

  • Améliorer les performances de nos modèles et algorithmes déjà en production
  • Construire et optimiser des algorithmes CV/ML pour des performances en temps réel afin qu'ils puissent fonctionner sur notre plateforme embarquée, c'est-à-dire la prochaine génération de dashcams IA
  • Écrire du code Python et C++ efficace pour construire et améliorer les algorithmes CV, les services ML, la formation, la compression des modèles et les pipelines de portage
  • Convertir les prototypes de recherche de pointe en fonctionnalités produits fonctionnant de manière fiable
  • Collaborer avec l'équipe de R&D travaillant en vision par ordinateur, apprentissage automatique et robotique, ainsi qu'avec les équipes de plateforme ML, embarquée, backend et frontend pour livrer des fonctionnalités produits de bout en bout
  • Résoudre des problèmes difficiles de détection d'objets, de segmentation, de reconnaissance et de vision par ordinateur géométrique.
  • Construire des pipelines de déploiement automatisés, de validation et d'apprentissage actif.

Ce que nous recherchons :

  • Un diplôme de licence en informatique, en ingénierie électrique ou dans un domaine connexe. Un Master ou un doctorat est un atout.
  • Plus de 5 ans d'expérience dans le développement d'algorithmes dans le domaine de la vision par ordinateur, de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique.
  • Des compétences mathématiques solides en vision par ordinateur, apprentissage profond, apprentissage automatique et approches d'optimisation.
  • Expérience pratique des outils et cadres d'entraînement (TensorFlow | PyTorch | Caffe)
  • Une solide expérience en Python ou C++
  • Expérience pratique dans la création d'algorithmes et d'applications embarqués
  • L'expérience des outils et technologies suivants est un plus : AWS (SageMaker, Lambda, EC2, S3, RDS), CI/CD, Terraform, Docker et Kubernetes.
  • Une expérience préalable dans l'optimisation et le déploiement de modèles ML sur des appareils embarqués est un atout majeur

Créer un lieu de travail diversifié et inclusif est l'une des valeurs fondamentales de Motive. Nous sommes un employeur offrant une égalité de chances et accueillons des personnes de différents horizons, expériences, compétences et perspectives.

Veuillez consulter notre avis de confidentialité pour les candidats ici.

Le candidat doit être autorisé à recevoir et à avoir accès aux biens et technologies contrôlés en vertu du Règlement américain sur l'administration des exportations. Il est de la politique de Motive d'exiger que les employés soient autorisés à avoir accès aux produits et technologies de Motive.

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