Senior Data Engineer - People & Finance Technology (REMOTE)

GEICO est à la recherche d'un Ingénieur de Données Senior expérimenté pour diriger la transformation de notre paysage technologique, passant de systèmes traditionnels à des plateformes Open Source de pointe. Ce rôle est essentiel dans la transition de notre entreprise d'assurances vers une entité axée sur la technologie, promouvant l'excellence en ingénierie et favorisant une culture de sécurité psychologique et d'amélioration continue.

Vous jouerez un rôle crucial en offrant des expériences fluides à nos clients tout en respectant les normes les plus élevées de protection et de disponibilité des données. Nous recherchons un candidat compétent dans le traitement ETL ou ELT, expérimenté avec les bases de données SQL/NoSQL, et qualifié dans l'utilisation de technologies open source modernes telles que Postgres, ainsi que Spark, Scala, Java, ou Python.

En tant qu'Ingénieur de Données Senior chez GEICO, vos tâches incluront :

• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'ingestion de données avancées.
• Construire et gérer des systèmes distribués résilients et évolutifs.
• Diriger la définition de produit et l'architecture de solution.
• Collaborer avec différentes fonctions pour améliorer les processus du cycle de vie logiciel.
• Mener des sessions de conception et des revues de code pour améliorer la qualité de l'ingénierie.
• Créer et soutenir des composants technologiques réutilisables.
• Optimiser les procédures d'extraction, de transformation et de chargement des données.
• Mentorer d'autres ingénieurs et partager les connaissances à travers les équipes.

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Une expérience avancée dans le traitement de données et la gestion de données volumineuses.
• Une maîtrise des langages de programmation tels que Python, Scala, Spark, et Java.
• De l'expérience avec les solutions cloud (AWS, Azure, GCP) et les entrepôts de données modernes (Snowflake, Redshift).
• Une compréhension des applications de streaming de données (Spark Streaming, Flink, Kafka).
• Une familiarité avec les services de conteneurs (Docker, Kubernetes) et les outils CI/CD.
• De solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, et la capacité à évoluer dans un environnement dynamique et rapide.

Fourchette salariale annuelle : 82 000,00 $ - 185 000,00 $. L'offre finale sera basée sur votre expérience et vos qualifications. En tant qu'associé GEICO, vous bénéficierez de notre programme complet de récompenses, qui inclut d'excellentes assurances santé, dentaire et vision, des congés payés, un plan 401(k), le remboursement des frais de scolarité, et bien plus encore.

GEICO s'engage à créer un environnement de travail diversifié et inclusif. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et prenons nos décisions de recrutement sur la base des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise.

Pensez-vous être le candidat idéal ? Postulez maintenant pour faire partie de notre équipe innovante !

Lieu : Poste à distance au sein du Département des Technologies des Personnes & de la Finance chez GEICO.