Senior Data Scientist, Applied AI (Remote)

Êtes-vous prêt à rejoindre une entreprise révolutionnaire qui donne du pouvoir à la prochaine génération d'entreprises ? Brex propose une carte de crédit d'entreprise intégrée et un logiciel de gestion des dépenses, permettant à nos clients de gérer tous les aspects des dépenses sans effort. Nous soutenons des dizaines de milliers d'entreprises en pleine croissance, des startups en phase de démarrage aux entreprises mondiales.

Chez Brex, vous aurez l'opportunité de repousser vos limites, de remettre en question le statu quo et de collaborer avec certaines des esprits les plus brillants de l'industrie. Nous nous engageons à constituer une équipe diversifiée et une culture inclusive où votre potentiel n'est limité que par la taille de vos rêves. Nous fournissons les outils, les ressources et le soutien nécessaires pour développer votre carrière.

Notre équipe d'ingénierie, englobant les données, l'informatique, la sécurité et les logiciels, est responsable de la création de produits et d'infrastructures innovants pour Brex et nos clients. Nous croyons que les ingénieurs doivent stimuler la croissance de l'entreprise grâce à la technologie et travailler en collaboration avec plusieurs équipes. Nos équipes autonomes sont composées de personnes inclusives, désireuses d'apprendre, d'enseigner et d'améliorer continuellement le fonctionnement des choses. Les logiciels que nous construisons aujourd'hui constituent la base des systèmes Brex de demain, instillant un fort sentiment de propriété et de fierté chez nos ingénieurs.

L'équipe d'IA appliquée chez Brex exploite les techniques d'IA/ML de pointe pour permettre des solutions d'automatisation dans notre offre de gestion des dépenses. Travaillant en étroite collaboration avec les équipes produit, design et ingénierie, nous visons à rationaliser l'expérience de nos clients grâce à des automatisations IA/ML.

Nous recherchons un fort data scientist pour rejoindre notre équipe d'IA appliquée, efficace et performante. Vous serez responsable du cycle complet de travail, de l'idéation et la recherche à la développement, production et améliorations ultérieures. Ce rôle implique de travailler de manière stratégique et tactique avec des parties prenantes multifonctionnelles pour équilibrer les priorités et fournir des solutions percutantes.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de gestion des dépenses en utilisant des techniques de ML et d'IA.
• Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les designers et les ingénieurs pour comprendre les besoins et identifier les opportunités d'accélérer les processus de développement et de déploiement IA/ML.
• Consulter et éduquer les équipes internes sur la recherche, les technologies et les meilleures pratiques actuelles et émergentes en matière de ML et LLM pour la conception et le développement de produits.
• Travailler avec les ingénieurs de la plateforme d'IA pour identifier les exigences à venir et faire évoluer continuellement l'offre de la plateforme d'IA.

Exigences

• 4+ ans d'expérience dans le développement de modèles d'optimisation qui stimulent l'impact commercial.
• Une passion pour la fourniture de solutions basées sur les données utilisant les données, le ML et l'IA.
• M.S. ou Ph.D. en statistiques, informatique, mathématiques, recherche opérationnelle, physique, économie ou autres domaines quantitatifs.
• Familiarité avec des langages de programmation comme Python et des bibliothèques de machine learning telles que SciKit Learn.
• Compréhension approfondie des techniques de traitement du langage naturel.
• Expérience en analyse de big data et intégration de systèmes avec des solutions ML/LLM.
• Forte compréhension des disciplines quantitatives telles que les statistiques, le machine learning, la recherche opérationnelle et l'inférence causale.
• Expérience en production et en test A/B de différents modèles de machine learning.

Points Bonus

• Expérience de l'utilisation d'API LLM commerciales ou open-source pour créer des solutions, telles qu'OpenAI ou llama.
• Expérience dans l'industrie financière.

La fourchette de salaire attendue pour ce rôle est de 176,800 à 221,000 CAD. La rémunération de base de départ dépendra