Senior Data Scientist - Business Intelligence Solution

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Chez CVS Health, nous sommes unis par une mission commune : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Ce principe directeur motive notre engagement à fournir des soins de santé plus personnalisés et centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Notre marque, centrée sur cette mission sincère, met l'accent sur le fait que la manière dont nous fournissons nos services est aussi cruciale que ce que nous livrons.

Nos Comportements du Cœur au Travail™ soutiennent cette mission. En travaillant chez CVS Health, vous avez le pouvoir d'aider à transformer notre culture et d'accélérer notre capacité à innover, en fournissant des solutions qui rendent les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

Nous recherchons un Data Scientist Senior - Solution en Intelligence d'Affaires pour rejoindre notre équipe innovante. Ce rôle implique de résoudre des problèmes complexes de manière indépendante et d'apporter une perspective nouvelle aux solutions existantes. Les principales responsabilités incluent :

  • Structurer des analyses prédictives pour aborder des problèmes commerciaux multiples ou complexes en utilisant des techniques statistiques avancées et une connaissance approfondie de l'industrie.
  • Collaborer avec des partenaires commerciaux pour identifier leurs problèmes et objectifs, développer des modèles prédictifs, analyses statistiques, rapports de données et indicateurs de performance.
  • Présenter des recommandations au personnel et aux clients seniors et agir en tant que propriétaire de produit analytique pour traduire les besoins commerciaux en projets et actions analytiques.
  • Diriger le développement de solutions modérément complexes et risquées.
  • Participer et organiser des présentations et consultations pour les constituants existants et potentiels sur les résultats et solutions analytiques.
  • Utiliser des algorithmes et des modèles prédictifs pour enquêter sur les problèmes, détecter des motifs et recommander des solutions.
  • Utiliser de solides compétences en programmation pour explorer, examiner et interpréter de grands volumes de données sous diverses formes.

Qualifications requises

  • Plus de 3 ans d'expérience analytique menant des analyses et des initiatives avec un impact commercial prouvé.
  • Plus de 3 ans d'expérience en science des données, de préférence en conseil.
  • Expérience avec SQL et Tableau.
  • Expérience en programmation avec Python/R.

Qualifications souhaitées

  • Bonne connaissance des outils et langages d'analyse avancés pour analyser de grands ensembles de données provenant de plusieurs sources de données.
  • Capacité à anticiper et prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
  • Excellentes compétences en communication pour transmettre les concepts techniques et leurs implications aux partenaires commerciaux.
  • Maîtrise dans la majorité des domaines d'analyse mathématique, d'apprentissage automatique, d'analyses statistiques et de modélisation prédictive, avec une spécialisation dans certains domaines.

Éducation

  • Diplôme de licence ou expérience de travail équivalente en mathématiques, statistiques, informatique, analyse commerciale, économie, physique, ingénierie ou une discipline connexe.
  • Master ou doctorat préféré.

Fourchette de salaire

La fourchette de salaire typique pour ce poste est : 92 700,00 $ - 185 400,00 $. Ce montant représente le taux horaire de base ou le salaire annuel de base pour tous les postes de ce grade de poste. L'offre de salaire de base réelle dépend de divers facteurs, y compris l'expérience, l'éducation et la géographie. De plus, ce poste est éligible à une prime, une commission ou un programme d'incitation à court terme chez CVS Health.

Avantages complets

Chez CVS Health, nous prenons soin de nos collègues et de nos communautés. Les employés éligibles bénéficient d'une gamme d'avantages, y compris :

  • Avantages médicaux, dentaires et de vision.
  • Plan d'épargne-retraite 401(k).
  • Plan d'achat d'actions pour les employés.
  • Plan d