Senior Data Scientist

Simple Machines est une firme technologique indépendante de premier plan avec une focalisation unique sur la valorisation des données. Avec une présence mondiale incluant des bureaux à Londres, Sydney, San Francisco et Nouvelle-Zélande, nous sommes reconnus pour notre capacité à fusionner les données, l'IA, l'apprentissage automatique et le génie logiciel en solutions innovantes et harmonieuses.

Chez Simple Machines, nous nous engageons à transformer les entreprises, les firmes technologiques et les entités gouvernementales en améliorant leur compréhension et connectivité avec diverses entités dirigées par les données. Notre équipe excelle dans la conception de plateformes de données sur mesure, le déploiement de systèmes intelligents et la transformation de données brutes en informations exploitables.

En tant que Scientifique de Données Senior chez Simple Machines, vous dirigerez des projets significatifs qui fusionnent science et stratégie pour créer de la valeur commerciale à travers la science des données et l'apprentissage automatique. Nous valorisons les candidats ayant une solide base en science des données et en IA, accompagnée d'un historique prouvé de l'application de ces compétences dans des applications commerciales réelles.

Dans ce rôle, vous équilibrerez expertise technique et besoins pratiques de l'entreprise, en cultivant des relations clients solides tout en bâtissant votre acuité de conseil.

• Développement de Modèles : Créer des modèles prédictifs en utilisant des statistiques avancées, en assurant leur précision par une validation et un test rigoureux.
• Analyse causale et Modélisation de relèvement : Déterminer la causalité des interventions et améliorer les résultats commerciaux.
• Ingénierie des Caractéristiques : Utiliser SQL, Scala, Python ou R pour l'extraction de données et l'ingénierie avancée, visant l'efficacité avec des outils modernes comme VertexAI et Tecton.
• Déploiement et Intégration : Lancer des modèles dans des configurations cloud et conteneurisées avec une intégration transparente dans des systèmes comme PowerBI et une surveillance avec Grafana.
• IA générative et Modèles de langage de grande taille : Superviser l'intégration et la performance continue de technologies révolutionnaires comme GPT-4 et Gemini.
• Automatisation de Pipeline : Utiliser des outils tels qu'Apache AirFlow et AWS Glue pour une surveillance efficace de la performance des modèles et la gestion des données.

• Conseil Stratégique : Offrir une orientation de haut niveau sur l'utilisation efficace de la science des données pour optimiser les stratégies commerciales.
• Direction de Projet : Diriger les projets de science des données, les alignant stratégiquement avec les objectifs commerciaux, assurant une livraison en temps voulu et dans les limites du budget.
• Engagement des Parties Prenantes : Démystifier les concepts de données complexes pour les parties prenantes non techniques, aidant à la prise de décisions stratégiques.
• Innovation et Recherche : Rester à la pointe de la science des données, incorporant la dernière recherche dans des scénarios commerciaux authentiques.

Les candidats doivent posséder un solide arrière-plan dans les outils techniques tels que Python, R, SQL, TensorFlow et PyTorch. Une forte maîtrise de l'analyse statistique, des algorithmes d'apprentissage automatique et une riche expérience professionnelle dans des rôles centrés sur les données sont essentielles.

Formation : De préférence un Master ou un Doctorat en Science des Données