Notre Objectif
Nous travaillons pour connecter et alimenter une économie numérique inclusive qui profite à tout le monde, partout en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. En utilisant des données sécurisées et des réseaux, des partenariats et de la passion, nos innovations et solutions aident les particuliers, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur plus grand potentiel. Notre quotient de décence, ou DQ, dirige notre culture et tout ce que nous faisons au sein et en dehors de notre entreprise. Nous cultivons une culture d'inclusion pour tous les employés qui respecte leurs forces, leurs opinions et leurs expériences individuelles. Nous croyons que nos différences nous permettent d'être une meilleure équipe - une équipe qui prend de meilleures décisions, qui stimule l'innovation et qui offre de meilleurs résultats commerciaux.
Titre et Résumé
Senior Data Scientist, Intelligence de la menace cybernétique (SKY0084)
Aperçu:
L'équipe Cyber & Intelligence (C&I) de Mastercard est responsable de l'innovation, du développement et de la gestion de nos produits et services de classe mondiale pour répondre aux besoins évolutifs de risque et de sécurité et diriger les initiatives de commercialisation multi-produits pour tous les clients mondiaux de Mastercard.
Dans le cadre de cette organisation, l'équipe d'Intelligence de la menace cybernétique est responsable du développement et de la gestion des produits et services liés à la cybersécurité que Mastercard propose à ses clients à travers toutes les parties prenantes concernées, y compris les consommateurs, les émetteurs, les acquéreurs, les processeurs et les commerçants.
L'industrie de la cybersécurité est un marché en pleine expansion, en croissance en réaction à des menaces mondiales cybernétiques diverses et coûteuses qui ciblent tous les secteurs d'activité. La cybersécurité est souvent inaccessible et coûteuse pour de nombreuses entreprises et organisations. Ils peinent à comprendre l'impact des menaces et leur application. Notre objectif en C&I est de fournir des solutions de cybersécurité accessibles et abordables à nos clients.
Ce que nous recherchons:
Mastercard cherche à créer une approche plus proactive pour augmenter la cybersécurité de nos clients. À cette fin, nous recherchons une personne motivée qui souhaite faire partie de quelque chose de nouveau.
• Êtes-vous un peu un croisé ?
• Voulez-vous faire une différence dans l'écosystème plus large et aider à atténuer l'impact que les cyberattaques ont sur la société ?
• Êtes-vous capable de travailler de manière dynamique sur plusieurs projets à la fois ?
Rôle & Responsabilités
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes mondiales et régionales pour concevoir, développer et maintenir des capacités avancées de reporting et de visualisation de données sur de grands volumes de données pour répondre aux besoins analytiques et de reporting à travers les produits, les marchés et les services.
• Obtenir des données provenant de plusieurs sources, regrouper, analyser et trianguler les informations pour développer des bases de faits fiables. Utiliser efficacement les outils pour manipuler de grandes bases de données, synthétiser les insights des données.
• Exécuter des projets transversaux en utilisant des techniques avancées de modélisation et d'analyse pour découvrir des insights qui guideront les décisions stratégiques et découvrir des opportunités d'optimisation.
• Construire, développer et maintenir des modèles de données, des systèmes de reporting, des tableaux de bord et des indicateurs de performance qui supportent les décisions commerciales clés.
• Fournir le 1er niveau de
conclusions/évaluations et présenter les résultats via des tableaux de bord Tableau/PowerBI, Excel et PowerPoint.
• Appliquer le contrôle de qualité, la validation des données et les processus de nettoyage aux nouvelles sources de données et existantes.
• Communiquer les résultats et les impacts commerciaux des initiatives d'insight aux parties prenantes dans le leadership, la technologie, les ventes, le marketing et les équipes de produits.
Tout Sur Vous
• Forte attention aux détails et à la qualité et excellentes compétences en résolution de problèmes, quantitatives et analytiques
• Capacité à identifier et à comprendre les modèles et les anomalies de données
• Expérience en gestion de données, fouille de données, analytique de données, reporting de données, développement de produit de données et analyse quantitative
• Expérience de travail avec de grands ensembles de données. Vous comprenez les avantages du traitement par lots et de la parallélisation et savez comment concevoir un pipeline pour développer les workflows de l'apprentissage automatique. Vous avez de l'expérience avec des cadres de traitement de données distribuées tels qu'Apache Spark.
• Capable d'écrire des requêtes SQL complexes pour traiter les données. Vous êtes capable de manipuler et d'analyser des données pour obtenir des insights significatifs en utilisant des outils tels que Pandas pour Python.
• Expérience sur les plateformes : Cloudera Hadoop, Big data technology stack, SQL Server, Microsoft BI Stack
• Expérience avec les outils de visualisation de données tels que Looker et Tableau
• Un codeur capable, capable d'écrire du code de qualité de production bien abstrait en Python (préféré), R
• Expérience de travail avec des parties prenantes internes d'autres unités commerciales/marchés et navigation dans l'organisation pour trouver des ressources et des outils internes
• Expérience préalable de travail avec des données de carte de paiement (Autorisation, Compensation, Débit, Fraude)
Les candidats sans expérience dans un cadre professionnel ne seront pas considérés pour ce rôle
Éducation et Compétences Supplémentaires
• Baccalauréat en Science des Données ou en Informatique, Technologie de l'Information, Ingénierie, Mathématiques, Statistiques
• Les certifications liées à la Science des Données reconnues sont un plus
• Excellentes compétences quantitatives, techniques et de communication (orale/écrite)
• Autonome, opère avec un sens de l'urgence
• Capable de prioriser et effectuer plusieurs tâches simultanément
Aux États-Unis, Mastercard est un employeur offrant l'égalité des chances qui considère les candidats sans distinction de sexe, d'identité de genre, d'orientation sexuelle, de race, d'origine ethnique, de handicap ou de statut de vétéran, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Si vous nécessitez des aménagements ou une assistance pour compléter le processus de candidature en ligne, veuillez contacter
[email protected] et identifier le type d'accommodement ou d'assistance dont vous avez besoin. N'incluez aucune information médicale ou relative à la santé dans cet e-mail. L'équipe des aménagements raisonnables répondra rapidement à votre e-mail.
Responsabilité de la sécurité d'entreprise
Toutes les activités impliquant l'accès aux actifs, informations et réseaux de Mastercard comportent un risque inhérent pour l'organisation. Par conséquent, il est attendu que chaque personne travaillant pour, ou au nom de, Mastercard est responsable de la sécurité de l'information et doit :
Respecter les politiques et pratiques de sécurité de Mastercard ;
Assurer la confidentialité et l'intégrité des informations auxquelles elle accède ;
Signaler toute violation ou faille de sécurité de l'information suspectée, et
Terminer toutes les formations de sécurité obligatoires périodiques conformément aux directives de Mastercard.
Échelles de Rémunération
New York City, New York : 134 000 - 208 000 USD