Senior Data Scientist - Financial Platform

Description de l'entreprise

Fondée en 2013 avec pour mission de simplifier les paiements entre particuliers, l'application Cash de Block est devenue un écosystème financier robuste desservant 47 millions d'utilisateurs actifs mensuels. L'application Cash, qui comprend des produits innovants tels que Afterpay/Clearpay, révolutionne la manière dont les gens envoient, dépensent, investissent, empruntent et économisent de l'argent. Notre objectif est de rendre la gestion de l'argent accessible, instantanée et universelle.

Notre équipe chez Cash App compte des milliers d'employés travaillant à l'échelle mondiale, à la fois au bureau et à distance, favorisant une culture d'innovation, de collaboration et d'impact. Depuis le premier jour, nous avons adopté une équipe distribuée, assurant que nos employés sont créatifs, productifs et heureux, où qu'ils soient.

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Description du poste

L'équipe Data Science de Cash App utilise des ensembles de données uniques pour extraire des informations précieuses, les transformant en stratégies exploitables qui améliorent notre expérience client au quotidien. En tant que Data Scientist, vous rejoignez notre organisation de la plateforme financière (FinPlat), collaborant étroitement avec la gestion des produits et des partenaires interfonctionnels pour générer des changements significatifs et aider à protéger nos clients et leur argent.

Vos responsabilités :

• Collaborer directement avec l'équipe FinPlat de Cash App, les opérations, les ingénieurs, les équipes produits et d'apprentissage automatique.
• Analyser de grands ensembles de données à l'aide de SQL et de langages de script pour découvrir des informations exploitables pour l'équipe produit et les principales parties prenantes.
• Utiliser des techniques de modélisation statistique et mathématique pour rechercher et comprendre le comportement des clients.
• Concevoir et analyser des expériences A/B pour évaluer l'impact des changements de produit.
• Travailler avec les ingénieurs pour journaliser de nouvelles sources de données lors du développement de nouvelles fonctionnalités produit.
• Construire, prévoir et rapporter des métriques pour orienter la stratégie et la prise de décision pour les initiatives commerciales clés.
• Écrire du code pour traiter, nettoyer et fusionner les sources de données en ensembles de données ETL pour l'équipe au sens large.
• Créer et partager des visualisations de données et des tableaux de bord en libre-service pour les parties prenantes.
• Communiquer efficacement vos conclusions avec les responsables d'équipe et les parties prenantes interfonctionnelles régulièrement.

Qualifications

Vous devez avoir :

• Une expérience ou un intérêt pour des domaines tels que la détection d'anomalies ou la science des données réglementaires.
• Un baccalauréat en statistiques, science des données ou un domaine STEM similaire avec plus de 7 ans d'expérience pertinente, OU un diplôme de troisième cycle avec plus de 5 ans d'expérience pertinente.
• Une maîtrise avancée de SQL et des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Looker).
• Une expérience avec les langages de programmation de script et d'analyse de données, tels que Python ou R.
• Une compréhension approfondie des analyses de cohortes et d'entonnoirs, des concepts statistiques tels que le biais de sélection, les distributions de probabilité, et les probabilités conditionnelles.

Informations supplémentaires

Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, avec des variations en fonction de l'emplacement géographique. Les emplacements aux États-Unis sont catégorisés en zones basées sur un indice du coût de la main-d'œuvre, et les taux de rémunération sont déterminés par les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, le lieu de travail et les conditions du marché. Ces fourchettes peuvent changer à l'avenir.

• Zone A : USD $171,800 - USD $257,600
• Zone B : USD $163,200 - USD $244,800
• Zone C: USD $154,600 - USD $232,000
• Zone D : USD $146,000 - USD $219,000