Senior Data Scientist

En tant que Senior Data Scientist pour l'équipe Core Product Analytics de Linktree, vous jouerez un rôle crucial dans la définition de notre produit principal en planifiant, lançant et évaluant une large gamme d'expériences. Ces expériences testeront des hypothèses clés et débloqueront de nouvelles opportunités significatives pour nos dizaines de millions d'utilisateurs et nos milliards de visiteurs dans le monde entier. Plus important encore, vous aiderez Linktree à atteindre sa mission : permettre à quiconque de créer et développer son univers numérique.

Dans ce rôle, vous allez :

• Concevoir des expériences intelligentes et improvisées pour des signaux directionnels rapides et des tests d'hypothèses plus formels pour des insights plus approfondis.
• Travailler en collaboration au sein d'une équipe interfonctionnelle composée d'ingénieurs, de chefs de produit, de designers produit et de data scientists.
• Utiliser des techniques statistiques modernes pour communiquer efficacement vos résultats.
• Passer 2 à 3 jours par semaine dans nos bureaux de LA ou SF (à votre choix) et 2 à 3 jours en télétravail.

Vous allez :

• Concevoir, mettre en œuvre, surveiller et évaluer une large gamme d'expériences pour tester des hypothèses et apprendre de nos utilisateurs.
• Distiller les insights et les partager largement, en informant les futures orientations produit.
• Construire et gérer des ensembles de données importants qui quantifient des aspects clés de notre produit principal et du comportement des utilisateurs, en mentorant les membres de l'équipe sur leur impact.
• Surveiller les métriques clés et collaborer pour garantir la progression vers les objectifs commerciaux.
• Rester à jour avec les derniers développements en science des données.
• Contribuer à notre stratégie de données globale, en maintenant notre avantage concurrentiel.
• Prôner les meilleures pratiques en matière de données et de statistiques, en favorisant leur adoption dans toute l'entreprise.

Nous recherchons des candidats ayant :

• Au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist dans une entreprise technologique à forte croissance et centrée sur le produit.
• Une expérience pratique dans la conduite d'une large gamme d'expériences, des plus rapides et improvisées aux tests d'hypothèses formels.
• Un diplôme de licence en mathématiques, statistiques, physique, informatique ou dans un domaine connexe (un master ou un doctorat est un plus).
• Une expérience concrète dans l'utilisation des données pour générer un impact commercial.
• La capacité à prospérer dans un environnement de développement de produit rapide et agile.
• De l'expérience dans l'utilisation des cycles "construire-mesurer-apprendre" pour livrer rapidement et itérer des insights puissants.

Linktree s'engage à offrir un package de rémunération compétitif pour ce rôle, ciblé entre 145 000 $ et 200 000 $ dans la région de la baie de San Francisco ou à Los Angeles. Les montants finaux de l'offre peuvent varier en fonction de facteurs tels que l'expertise, la portée du rôle et le niveau.

P.S. Si vous ne cochez pas toutes les cases de cette annonce, ne vous excluez pas. Nous sommes fiers de recruter des personnes incroyables avec un grand potentiel plutôt que de remplir des cases – donc si ce rôle vous interpelle, appuyez sur ce bouton de candidature!

Nous sommes un groupe global et diversifié offrant un environnement de travail flexible et convivial pour les familles. Vous verrez des animaux de compagnie, des enfants et des livreurs apparaître lors des appels Zoom, soulignant notre culture inclusive. Que vous soyez entièrement à distance ou en configuration hybride, vous aurez l'autonomie pour structurer vos journées.

Nos avantages soutiennent la personne entière, vous aidant à prospérer chez Linktree. Nous offrons :

• Une allocation annuelle de bien-être pour les abonnements de fitness, les cours, la garde d'enfants, les voyages, les dons de bienfaisance, l'assurance pour animaux de compagnie et les installations de bureau à domicile.
• Une couverture à 100 % (et 80 % pour les