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À propos de PayJoy
PayJoy est une entreprise motivée par une mission : aider un milliard de personnes à travers le monde à faire leur entrée dans le système financier moderne et à les soutenir dans leur parcours vers la réussite financière. Fondée en 2015, la technologie "secrète" de PayJoy transforme un smartphone en collatéral pour propulser les consommateurs non bancarisés dans le système de crédit. Nous avons atteint la rentabilité en 2020, atteignant 8 millions de clients satisfaits et plus d'un milliard de dollars de ventes en 2023.
Ce rôle
Vous collaborerez avec les équipes de Risque et de Fraude ainsi qu'avec d'autres data scientists chez PayJoy pour identifier la valeur dans nos données à travers des cas d'utilisation de modélisation. Vous intégrerez ce signal dans les caractéristiques des données que vous construirez et dans les modèles d'apprentissage de machine que vous développerez et déployerez. Alors que PayJoy s'étend à de nouvelles géographies avec des sources de données différentes et à de nouveaux produits avec des risques de clients différents, c'est une opportunité de toucher à tous les aspects du cycle de développement du modèle.
Vous êtes enthousiaste à l'idée de faire partie d'une équipe de data scientists dont la mission est d'améliorer l'accès au crédit et à la technologie dans les marchés émergents. Vous êtes impatient d'apprendre sur l'intersection de l'apprentissage machine et du crédit financier. Vous voulez développer des caractéristiques de données et des modèles d'apprentissage de machine qui nous permettent de prédire avec confiance le risque client.
Responsabilités
- Collaborer avec des partenaires commerciaux experts pour traduire le potentiel de nos données en valeur concrète.
- Construire des caractéristiques de données pour alimenter les modèles d'apprentissage de machine que vous allez construire.
- Améliorer la performance des modèles en reprenant les aspects réussis d'un modèle et en les appliquant à d'autres modèles.
Exigences
- 1+ année d'expérience industrielle dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine.
- 3+ années d'expérience industrielle principalement avec les données (par exemple en tant que data scientist, ingénieur logiciel, ingénieur de données, analyste, ou autre rôle technique).
- Bonne maîtrise du Python et du SQL.
- Une formation académique formelle en apprentissage machine.
- Maîtrise du français à l'oral et à l'écrit.
Avantages
- Assurance Santé et Dentaire financée par l'entreprise pour les employés et les membres de la famille immédiate
- Assurance vie
- 30 jours de bonus de Noël
- Primes de vacances de 50%
- 13% de Fonds d'Épargne
- 2,000 MXN de coupons d'épicerie mensuels
- 20 jours de congés payés
- 2,000 USD d'allocation annuelle pour les voyages d'affaires internationaux
- 2,000 USD d'allocation annuelle pour le développement professionnel
- 500 USD d'allocation annuelle pour la forme physique
- 500 USD d'allocation pour le financement de téléphone
- 250 USD d'allocation pour l'équipement de bureau à domicile
- 200 USD d'allocation pour le casque
PayJoy est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances d'emploi et nous accueillons et encourageons les personnes de tous les horizons. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, du statut en tant que vétéran protégé, du statut en tant que personne handicapée ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Finance pour le prochain milliard * Propriété * Percer les Murs * Communication Vivante * Transparence & Directitude * Se Concentrer sur l'Échelle * Équilibre Travail-Vie * Embrasser la Diversité * Vitesse
