Senior Data Scientist

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AHEAD construit des plateformes pour les entreprises numériques, intégrant parfaitement les avancées en matière d'infrastructure cloud, d'automatisation, d'analytique et de mise en œuvre logicielle pour aider les entreprises à réaliser leurs objectifs de transformation numérique. Nous nous engageons à favoriser une culture d'appartenance où chaque perspective et chaque voix sont valorisées et respectées.

Chez AHEAD, nous mettons un point d'honneur à créer des espaces où chacun se sent habilité à s'exprimer, à apporter des changements et à contribuer à notre culture. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances, qui embrasse la diversité et ne discrimine pas en fonction de la race, de l'origine nationale, de la couleur, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable. Nous cherchons à enrichir notre équipe avec des idées et des perspectives variées.

Nous recherchons un Data Scientist Senior expérimenté et qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de développer et de déployer des modèles avancés d'apprentissage automatique et des solutions d'IA qui génèrent de la valeur pour l'entreprise et facilitent la prise de décision basée sur les données pour nos clients. De plus, vous jouerez un rôle crucial dans les activités de prévente, la définition des projets et l'éducation des parties prenantes sur les concepts de data science et d'apprentissage automatique.

Aider les clients à identifier et à prioriser les cas d'utilisation prêts pour l'IA.
Concevoir, développer et déployer des modèles complexes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux concrets.
Collaborer avec des ingénieurs de données, des analystes et des experts en la matière pour traduire les exigences commerciales en solutions de data science.
Diriger des équipes projet orientées client composées d'experts en data science et en IA d'AHEAD.
Développer et entraîner des modèles personnalisés en utilisant des frameworks tels que Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
Utiliser des environnements basés sur Jupyter pour l'analyse exploratoire de données, le développement et le déploiement de modèles.
Communiquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes et aux dirigeants de manière claire et concise.
Encadrer et fournir des conseils aux data scientists juniors.
Participer aux activités de prévente, y compris la définition des projets, l'estimation et la conception des solutions.
Éduquer les clients et les parties prenantes sur les méthodologies de data science et les meilleures pratiques.
Contribuer à l'amélioration des offres de services en data science et au leadership d'opinion d'AHEAD.

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe.
5+ ans d'expérience dans un rôle en data science axé sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
Compétence en Python et expérience avec des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch et Matplotlib.
Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou GCP.
Expérience pratique avec Jupyter Notebooks, Azure Machine Learning Studio, Azure OpenAI, AWS SageMaker et AWS Bedrock.
Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé.
Familiarité avec les concepts clés de l'IA générative, y compris le fine-tuning et la génération augmentée par récupération.
Connaissance du cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris le déploiement de modèles, la surveillance, la détection de dérives/réentraînement et les tests canari.
Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
Fortes compétences en communication et en collaboration.
Expérience dans les activités de prévente, y compris la définition des projets et la conception des solutions.