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À PROPOS D'OPORTUN
Oportun (Nasdaq: OPRT) est une plateforme bancaire numérique qui met à la portée de ses 1,9 million de membres leurs objectifs financiers. Avec des capacités intelligentes d'emprunt, d'épargne, de budgétisation et de dépenses, Oportun donne aux membres la confiance nécessaire pour construire un meilleur avenir financier. Depuis sa création, Oportun a fourni plus de 15,5 milliards de dollars en crédit responsable et abordable, a permis à ses membres d'économiser plus de 2,3 milliards de dollars en intérêts et en frais, et a aidé nos membres à économiser en moyenne plus de 1 800 dollars par an. Pour plus d'informations, visitez Oportun.com.
TRAVAILLER CHEZ OPORTUN
Travailler chez Oportun signifie profiter d'une expérience différenciée en faisant partie d'une équipe qui favorise une culture diversifiée, équitable et inclusive où nous nous sentons tous appartenir et sommes encouragés à partager nos perspectives. Cette culture inclusive est directement liée à la performance de notre organisation et à notre capacité à remplir notre mission de fournir du crédit abordable à ceux qui sont laissés en dehors du mainstream financier. Nous célébrons et entretenons notre culture inclusive à travers nos groupes de ressources pour les employés.
DESCRIPTION DU RÔLE
- Réaliser une validation indépendante des modèles d'apprentissage automatique de pointe et produire des rapports de validation de haute qualité, soulignant les risques et les limites du modèle de manière concise.
- Effectuer des tests indépendants sur les modèles IA / ML.
- Communiquer avec le public des affaires par le biais de présentations orales et écrites décrivant les résultats des conclusions de la validation et les actions d'atténuation.
- Travailler en étroite collaboration avec les propriétaires d'entreprises / utilisateurs de modèles et les développeurs pour comprendre le contexte commercial de l'utilisation du modèle et faciliter le processus d'approbation du modèle.
- Restez à jour avec les attentes réglementaires en matière de développement, d'utilisation et de validation des modèles.
- Soutenir le cadre de gestion des risques de modèle d'Oportun, y compris les plans de validation annuels, l'inventaire des modèles, le classement des risques de modèle et la gouvernance des risques de modèle.
- Développer et entretenir des partenariats efficaces avec les principaux intervenants du modèle.
- Soutenir la coordination des pratiques de gouvernance des risques de modèle avec les utilisateurs de modèles.
- Attention aux détails dans l'analyse et la documentation.
QUALIFICATIONS REQUISES
- Master ou doctorat en statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou économie ou autre discipline quantitative.
- 3+ années d'expérience pratique de programmation quantitative avec Python, SQL, Spark et / ou Scala.
- 3+ années d'expérience dans le développement ou la validation de modèles de risque financier.
- 3+ années d'expérience dans l'utilisation de méthodologies d'apprentissage automatique, telles que GBM, XGBoost et NLP etc.
- Excellentes compétences en rédaction et en communication.
- Bon esprit d'équipe et disposé à aider et à partager.
Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et de considérer tous les candidats qualifiés pour les opportunités d'emploi sans égard à la race, l'âge, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, le handicap, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran ou toute autre catégorie protégée par les lois ou réglementations dans les endroits où nous opérons.
Les candidats californiens peuvent trouver une copie de l'avis CCPA d'Oportun ici: https://oportun.com/privacy/california-privacy-notice/.
Nous ne demanderons jamais d'informations personnelles identifiables (banque, carte de crédit, etc.) avant que vous ne soyez embauché. Nous ne vous facturons pas de frais préalables à l'emploi tels que des vérifications des antécédents, de la formation ou du matériel. Si vous pensez avoir été victime d'une fraude de la part de quelqu'un se faisant passer pour nous, veuillez signaler votre expérience au Centre de plainte contre les crimes sur Internet (IC3) du FBI.
