Senior Data Scientist

Prêt à révolutionner l'avenir de la prise de décision basée sur les données ? Rejoignez notre équipe avant-gardiste de Data Science alors que nous nous lançons dans un voyage passionnant pour débloquer des insights, stimuler l'innovation et façonner le succès de notre organisation. Si vous êtes passionné par l'utilisation des technologies d'IA générative de pointe et par la transformation des données brutes en insights exploitables, nous vous voulons dans notre équipe !

Le Senior Data Scientist sera responsable de la conduite de projets d'analyse de données avancées, en utilisant les services de données Azure et Microsoft. Ce rôle clé exige une compréhension approfondie des méthodologies de science des données, des algorithmes de machine learning et des technologies de big data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins commerciaux, formuler et exécuter des solutions de science des données qui ont un impact commercial significatif.

• Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs avancés et des analyses statistiques en utilisant divers algorithmes de machine learning.
• Suggérer des algorithmes ou des modèles appropriés pour des cas d'utilisation spécifiques et des applications.
• Analyser et extraire des informations pertinentes à partir d'une grande quantité de données historiques commerciales pour aider à automatiser et optimiser les processus clés avec les équipes commerciales.
• Appliquer des solutions techniques aux problèmes et questions commerciaux à l'aide d'analyses de données à grande échelle et de machine learning ; créer des solutions hautement calibrées pour les problèmes commerciaux.
• Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie logicielle pour piloter des expériences de modèles en temps réel, des implémentations et la création de nouvelles fonctionnalités.
• Évaluer en continu et affiner les modèles en fonction des indicateurs de performance.
• Utiliser des technologies cloud telles que Azure Machine Learning, Azure Databricks et d'autres services de données Microsoft pour le traitement des données, la construction de modèles et le déploiement.

• Améliorer et faire évoluer la performance des grands modèles de langage grâce à un ajustement ciblé.
• Diriger à la fois la trajectoire de recherche et les efforts d'ingénierie pratiques de l'équipe.
• Formuler et appliquer des algorithmes pour l'amélioration des modèles, ajuster les hyperparamètres critiques et augmenter l'efficacité globale des modèles.
• Assurer l'intégrité et la pertinence des ensembles de données en effectuant un prétraitement et une analyse approfondis des données dans le cadre du flux de travail de l'ajustement.
• Réaliser des évaluations des modèles affinés et apporter les modifications nécessaires pour améliorer leur efficacité.
• Favoriser un environnement de collaboration au sein de l'équipe, en fournissant des conseils aux pairs pour garantir une opération fluide de l'ajustement qui génère des résultats supérieurs.
• Rester à l'avant-garde des avancées en matière de technologies de grands modèles de langage et d'applications, en affinant continuellement l'expertise technique dans l'ajustement des modèles.

• Collaborer avec les équipes informatiques et d'ingénierie des données dans un cadre d'entreprise pour intégrer les solutions de science des données dans l'écosystème technologique plus large et la stratégie des données.

• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales pour identifier les opportunités de tirer parti des données de l'entreprise pour stimuler les solutions commerciales.
• Traduire des résultats complexes basés sur les données en insights commerciaux exploitables et communiquer efficacement ceux-ci aux parties prenantes non techniques.

• Rester au courant des tendances de l'industrie et des avancées en matière de science des données et de technologies Azure.
• Mener des recherches pour explorer de nouvelles méthodologies et technologies pouvant améliorer les capacités d'analyse de données de l'organisation.

• Diplôme en statistiques, informatique, mathématiques ou équivalent requis ; Master ou PhD fortement privilégié.
• 5 ans d'expérience professionnelle en science des données avec un historique dans la conception et la mise en œuvre de projets de science des données à grande échelle.
• 5 ans d'expérience dans la