Scientifique de Données Senior, Croissance du Produit
- Data Scientist
- San Francisco
- $136 K - $205 K
- Full Time
Nous aimerions avoir de vos nouvelles si vous aimez :
Faire une grande différence avec un des meilleurs employeurs de start-ups selon Forbes
Travailler sur des produits qui ont de la traction (croissance des revenus de 40X en 4 ans | application la mieux notée dans la catégorie comparaison d'assurances)
Resoudre des problèmes dans un marché énorme (taille du marché de 2T$)
Travailler étroitement avec des entrepreneurs en série et des leaders expérimentés qui ont fait croître des entreprises comme Robinhood, Amazon, LinkedIn, Wayfair, SoFi, Microsoft, etc.
À propos de l'opportunité :
Nous recherchons un Data Scientist senior pour rejoindre notre équipe centrale de données et s'associer à l'un de nos groupes de produits émergents. Aider chaque jour les Américains travailleurs à économiser du temps et de l'argent sur leurs voitures et à créer une expérience de classe mondiale est ce qui motive chaque décision que nous prenons en tant qu'entreprise. Depuis le lancement de notre application mobile en 2019, nous avons attiré plus de 4M de clients, étendu notre offre de produits à plusieurs catégories et fait croître notre équipe de 10X. Notre équipe de données alimente toutes nos décisions d'entreprise et de produit en fournissant des insights analytiques et en construisant des modèles avancés.
Sous la direction de notre VP des Opérations Commerciales et de l'Analytique, vous utiliserez les données pour stimuler la croissance et la rétention de l'un de nos groupes de produits émergents (marché de la maintenance automobile ou chatbot). Vous effectuerez des analyses en profondeur, développerez et analyserez des expériences, construirez des modèles prédictifs et formulerez des recommandations qui éclaireront notre feuille de route produit. En travaillant avec une équipe brillante de chefs de produit, de designers de produit, d'ingénieurs logiciels et de leaders commerciaux clés, vous jouerez un grand rôle dans l'accélération de notre croissance et l'amélioration de notre expérience client.
Comment vous allez faire une différence :
Collaborer étroitement avec nos chefs de produit, ingénieurs logiciels, designers de produit et leaders commerciaux clés pour stimuler la croissance et la rétention des utilisateurs pour notre produit d'assurance principal.
Concevoir, exécuter et analyser des expériences A/B sur les fonctionnalités nouvelles et existantes ; extraire les principales idées, partager les apprentissages et faire des recommandations sur les étapes suivantes.
Créer des rapports clés, des tableaux de bord et des modèles prédictifs pour surveiller la performance de notre entreprise d'assurance, et communiquer les résultats analytiques à nos équipes.
Transformer et affiner les données de production brutes pour les besoins analytiques.
Améliorer continuellement nos normes de gouvernance des données et de cohérence des données dans notre base de données.
Travailler avec l'équipe d'ingénierie des données sur le suivi des données, l'intégrité et la sécurité si nécessaire.
Travailler avec d'autres data scientists pour faire évoluer, optimiser et intégrer les modèles d'apprentissage machine.
Qui vous êtes :
Curieux intellectuellement : Vous ne vous contentez pas de insights de surface. Vous creusez en profondeur pour comprendre comment fonctionnent les systèmes, pourquoi les gens se comportent de certaines manières et êtes motivé intrinsèquement à découvrir les causes profondes des problèmes ou les raisons sous-jacentes des décisions.
Résolveur de problèmes créatif : Aucun défi n'est trop complexe, aucun problème n'est trop difficile.
Orienté données : Vous êtes extrêmement analytique et vous vivez dans les données. En même temps, vous êtes assez confiant pour prendre des décisions quand les données sont limitées.
Bon communicateur : Capable de conduire à l'alignement et de communiquer efficacement à différents publics.
Profil idéal :
Bachelor en Mathématiques, Statistiques, Économie, Informatique ou une discipline connexe
2+ années d'expérience en tant que data scientist ou analyste de produit dans un environnement web ou d'application mobile orienté consommateur
Expérience de la conception et de la mise en œuvre de tests A/B, et de l'analyse de l'expérience utilisateur
Expérience pratique avec SQL (compétence avancée)
Jerry est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous interdisons toute discrimination basée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, la grossesse, les décisions relatives à la santé reproductive ou les conditions médicales connexes, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut d'ancien combattant, le handicap, l'information génétique, ou d'autres caractéristiques protégées par les lois locales, étatiques ou fédérales applicables.
Jerry s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées dans notre processus de candidature à l'emploi. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à [email protected]
À propos de Jerry :
Jerry est la première et unique application AllCar™ d'Amérique. Nous redéfinissons et améliorons radicalement la manière dont les gens gèrent la propriété d'une voiture, l'un de leurs biens les plus coûteux et gourmands en temps.
Soutenu par l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine, Jerry simplifie et automatise la possession et l'entretien d'une voiture tout en fournissant des services personnalisés pour tous les besoins des propriétaires de voitures. Nous passons chaque jour à innover et à améliorer notre application alimentée par IA pour offrir la meilleure expérience possible à nos clients. De l'assurance auto au financement, en passant par l'entretien et la sécurité, Jerry fait tout.
Nous sommes l'application la mieux notée et la plus téléchargée dans notre catégorie avec une note de 4,7 étoiles sur l'App Store. Nous comptons plus de 4 millions de clients - et nous ne faisons que commencer.
Jerry a été fondé en 2017 par des entrepreneurs en série et a recueilli plus de 242 millions de dollars de financement.
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