Scientifique de Données Senior - Analytiques des Opérations d'Essais

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Job expired!

Scientifique de données senior - Analytique des opérations d'essai

Niveau 8
Lieu : Bangalore, Inde

Aimeriez-vous rejoindre une communauté GSK de professionnels des données et de l'analytique, qui sont véritablement valorisés et appréciés pour leurs connaissances et compétences ?

Les professionnels des données et de l'analytique sont essentiels au succès de GSK, à sa performance et à la différence que nous pouvons faire dans la vie des patients. Le travail que vous faites transformera GSK, en exploitant nos sources de données inexploitées pour orienter de meilleures décisions commerciales, faire de l'analytique avancée un avantage concurrentiel pour GSK et garantir de meilleurs résultats de santé pour ceux qui dépendent de nos médicaments et de notre innovation.

Ce rôle de Scientifique de données senior en analytique des opérations d'essai est une opportunité excitante de canaliser votre passion pour l'innovation dans le domaine des statistiques et des sciences des données pour aider à façonner l'avenir de la fonction Global Clinical Operations et à transformer la manière dont GSK utilise les données et la pensée quantitative pour orienter la prise de décision en R&D.

Global Clinical Operations est le groupe fonctionnel le plus important de l'organisation de développement de GSK, comptant environ 2000 personnes permanentes aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Europe et en Inde. Notre travail assure que les meilleures pratiques et les pratiques émergentes pour la planification de la recherche sur les sujets humains et son exécution sont au cœur de la prise de décision en R&D et permettent aux scientifiques de faire des choix opportuns et basés sur les données sur lesquels des médicaments et vaccins potentiels nouveaux sont les plus prometteurs pour apporter une valeur ajoutée pour les patients – rendant finalement le processus de développement plus efficace et maximisant le succès. Nous investissons dans le développement de nos capacités de pointe en matière d'analytique opérationnelle des essais en élargissant l'équipe Digital, Analytics, and Performance.

Un candidat idéal pour ce poste est passionné par l'application de l'analytique avancée et des sciences des données pour résoudre divers problèmes commerciaux. Vous devrez avoir une solide base en R et/ou en python et avoir de l'expérience dans la conduite de la création de valeur par des modèles prédictifs simples, des outils et des applications. Vous travaillerez dans des équipes matricielles sur un large éventail de projets en utilisant des méthodes agiles pour travailler en collaboration avec d'autres collègues de Global Clinical Operations et des partenaires de la communauté élargie de Biostatistiques, de Sciences des données et de R&D.

Dans ce rôle, vous aurez à :

Ce rôle aura deux responsabilités clés - résoudre les problématiques commerciales à travers l'exécution d'analyses ad hoc et construire / maintenir des solutions de science des données à intégrer en tant que fonctionnalités dans les produits d'analytique pour soutenir une meilleure planification et suivi des essais cliniques de GSK.

  • Former et maintenir de manière appropriée des modèles d'apprentissage machine pour l'exactitude et la pertinence avec les résultats analytiques. Apporter des connaissances analytiques et commerciales en sélectionnant les méthodes appropriées pour révéler des schémas de clients dans les données pouvant susciter des analyses de données supplémentaires ou des recherches pour une compréhension approfondie des clients.
  • Produire des solutions analytiques / Preuves de concepts en tant que fonctionnalités sur une plateforme d'analytique basée sur Azure en utilisant la compréhension des systèmes, les contraintes de génie et les besoins de performance du système.
  • Développer une expertise méthodologique générale et une expertise en analytique avancée avec les données non structurées ; restez au fait des dernières méthodes et approches externes, des tendances actuelles et émergentes de l'industrie, et des méthodes/ bonnes pratiques avancées.
  • Développer des résumés convaincants qui visualisent les données à travers des tableaux de bord narratifs pour raconter clairement une histoire succincte de manière facile à comprendre ; Se concentrer sur les découvertes et les idées clés en alignement avec les objectifs/les besoins de l'affaire des parties prenantes avec des techniques de validation adéquates pour construire la confiance dans les résultats.

Qualifications et expérience requises

Nous recherchons des professionnels possédant ces compétences requises pour atteindre nos objectifs :

  • 4+ années d'expérience de travail en Science des données ou un rôle similaire
  • 4+ années en apprentissage machine appliqué, NLP, apprentissage supervisé et non supervisé.
  • Expérience de l'application de la science des données aux opérations d'essais cliniques (accélération de l'inscription à l'étude, sélection du site d'essai, profilage des pays, prédiction de la courbe de recrutement, etc.), identification des patients ou domaine médical un plus/préféré
  • Expérience en analytique de données utilisant les données du monde réel (RWD) un plus
  • Sens manifeste de la curiosité et de la passion pour la résolution créative des problèmes et l'innovation des données, responsabilité démontrée dans la conduite de projets, autonomie démontrée dans la conduite de discussions avec les parties prenantes et la réalisation
  • Compétences en programmation Python, SQL, Statistiques, pipelines de données et narration de données grâce à des méthodes de visualisation par exemple, PowerBI, PowerPoint, Excel etc.
  • Connaissance pratique des cadres et des ensembles d'outils locaux et basés sur le cloud pour les sciences des données. L'expérience en Azure / Databricks / Azure Health est préférée mais GCP / AWS serait considéré
  • L'exposition à la construction de systèmes d'apprentissage machine à grande échelle ou à un environnement de développement de produits serait préférée mais pas obligatoire

Pourquoi nous ?

GSK est une entreprise biopharmaceutique mondiale avec une mission spéciale - unir la science, la technologie et le talent pour prendre de l'avance sur la maladie - afin d'avoir un impact positif sur la santé de milliards de personnes et de générer des rendements plus forts et plus durables pour les actionnaires - dans une organisation où les gens peuvent s'épanouir. Prendre de l'avance signifie prévenir la maladie autant que la traiter, et nous visons à avoir un impact positif sur la santé de 2,5 milliards de personnes d'ici à la fin de 2030.

Notre succès dépend absolument de nos employés. Alors que prendre de l'avance sur la maladie ensemble concerne notre ambition pour les patients et les actionnaires, il s'agit aussi de faire de GSK un lieu où chacun peut s'épanouir. Nous voulons que GSK soit un lieu de travail où chacun puisse se sentir inclus et s'épanouir, comme le stipule notre politique de traitement égal et inclusif des employés. Nous nous engageons à être plus proactifs à tous les niveaux pour que notre effectif reflète les communautés dans lesquelles nous travaillons et embauchons, et que notre leadership chez GSK reflète notre effectif chez GSK.

Avis important aux entreprises d'emploi / agences

GSK n'accepte pas les références des entreprises d'emploi et/ou agences d'emploi en ce qui concerne les postes vacants publiés sur ce site. Toutes les entreprises d'emploi/agences sont tenues de contacter le département commercial et général d'approvisionnement/ressources humaines de GSK pour obtenir une autorisation écrite préalable avant de recommander des candidats à GSK. L'obtention d'une autorisation écrite préalable est une condition préalable à tout accord (oral ou écrit) entre l'entreprise d'emploi / l'agence et GSK. En l'absence d'une telle autorisation écrite obtenue, toutes les actions entreprises par l'entreprise d'emploi/l'agence seront considérées comme ayant été effectuées sans le consentement ou l'accord contractuel de GSK. GSK ne sera donc pas responsable des frais résultant de ces actions ou des frais résultant de toute recommandation faite par les entreprises d'emploi/agences en ce qui concerne les postes vacants publiés sur ce site.

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