Scientifique Principal de Données (Turquie - Hybride)

Nous recherchons un Data Scientist Senior particulièrement motivé et expérimenté pour jouer un rôle pivot dans l'avancement des systèmes d'IA industrielle pour l'analyse prédictive et l'optimisation des performances des données à partir des données opérationnelles. Dans ce rôle, vous concevrez des solutions résilientes qui seront intégrées à notre architecture d'IA de maintenance prédictive et préventive, améliorant finalement l'efficacité des processus de fabrication de verre et d'acier.

Qui sommes-nous

PaneraTech, Inc., s'efforce d'être l'une des entreprises technologiques les plus innovantes au monde, développant des solutions uniques qui dépassent de loin les attentes. Nous aidons les industries de fabrication lourde à produire de manière fiable plus de produits avec leurs actifs essentiels.

De nombreuses industries de fabrication lourde comme l'acier, le verre, le ciment, le cuivre et l'aluminium utilisent un traitement à haute température pour faire fondre les matériaux. Ils comptent sur des actifs essentiels pour faire fondre des tonnes de ces matériaux en une journée. Ces industries ont longtemps compté sur l'expérience des employés qui travaillaient 20 à 30 ans dans une même usine pour gérer ce processus. Maintenant que cette génération expérimentée part à la retraite, ce que nous faisons est de combler ce fossé d'expérience avec la technologie, les données et l'expertise. Nous proposons des solutions à nos clients pour rendre leur processus plus axé sur les données afin qu'une jeune main-d'œuvre inexpérimentée puisse s'épanouir.

Nos technologies de base incluent des solutions de capteurs industriels et des analyses de données, accélérant la révolution de l'industrie 4.0. Avec notre solution brevetée dans l'industrie du verre et de l'acier, nous aidons les fabricants de plus de 40 pays à prendre des décisions basées sur les données en utilisant des capteurs, des données et de l'IA.

Travailler chez PaneraTech

Ici, chez PaneraTech, vous deviendrez partie intégrante d'une équipe de travail mondiale, innovante et hybride. Dans cette culture de collaboration et d'inspiration, renforcée par un environnement de travail créatif et intellectuellement stimulant, vous serez encouragé à donner le meilleur de vous-même et de vos collègues.

Nous évoluons, nous grandissons rapidement, nous améliorons nos services et augmentons notre effectif jour après jour! Nous sommes donc extrêmement ouverts aux collègues enthousiastes qui sont prêts à travailler dans un environnement dynamique, impatients de se surpasser dans leur travail et fous d'amélioration! Nous reconnaissons les réalisations de nos collègues ici et les performances individuelles et d'équipe sont précieuses pour nous.

Responsabilités principales

• Rassembler et consolider les données provenant de diverses sources, y compris des bases de données internes, des API externes et des fournisseurs de données tiers en établissant les meilleures pratiques.
• Développer et maintenir des flux ETL pour garantir la cohérence et la précision des données.
• Collaborer avec diverses équipes pour identifier les exigences en matière de données et les points d'intégration.
• Mettre en œuvre des techniques de nettoyage et de prétraitement des données pour gérer les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les données bruyantes.
• Normaliser et formater les données pour garantir qu'elles sont prêtes pour l'analyse.
• Effectuer une analyse exploratoire approfondie des données (EDA) pour découvrir des modèles, des tendances et des informations dans les données.
• Utiliser des outils statistiques et de visualisation pour extraire des informations sur les processus de fabrication et communiquer efficacement les résultats.
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir des métriques et des KPI pertinents.
• Développer des modèles prédictifs et prescriptifs en utilisant des techniques statistiques avancées et d'apprentissage automatique.
• Développer des algorithmes IA de maintenance prédictive/préventive pour améliorer le processus de fabrication,
• Évaluer la performance du modèle et faire des recommandations pour l'amélioration du modèle.
• Rester à jour avec les derniers progrès en science des données et intégrer les meilleures pratiques dans votre travail.
• Créer des tableaux de bord et des rapports significatifs pour présenter les résultats et les informations aux parties prenantes non techniques.
• Maintenir une documentation complète des sources de données, des méthodologies et des modèles.
• Communiquer clairement les résultats, les méthodologies et les recommandations à la fois à un public technique et non technique.
• Travailler en étroite collaboration avec les dirigeants techniques pour comprendre l'aspect commercial des données (IA industrielle).
• Collaborer avec d'autres ingénieurs et scientifiques pour trouver des solutions efficaces aux défis techniques.
• Diriger les membres de l'équipe pour exceller dans leurs rôles avec un sentiment de contribution.

Exigences

• Baccalauréat ou maîtrise en science des données, en informatique, en statistique, en génie électrique ou dans un domaine connexe.
• Une diplôme MS/PHD en apprentissage automatique est préférée.
• Au moins 3 ans d'expérience en IA et dans la construction de modèles prédictifs, de préférence dans un cadre commercial ou industriel.
• Expérience avérée des processus ETL, du nettoyage des données et de l'analyse exploratoire des données.
• Aisance en langages de programmation tels que Python, R, ou expérience en MATLAB.
• Solide connaissance des outils et techniques de visualisation des données.
• Bonne maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Forte capacité de communication et de relations interpersonnelles.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Excité et motivé par des défis techniques.
• Fiabilité et discrétion.

Avantages

• Salaire net mensuel compétitif,
• Support technologique pour le bureau à domicile jusqu'à 500 $,
• Assurance santé privée,
• Eligible pour posséder l'ordinateur portable utilisé à la fin de la 3ème année,
• 18 jours de congé par an,
• Un environnement de travail transparent,
• Une structure agile qui valorise la communication ouverte et le feedback instantané,
• Opportunités de formation,