Senior Data Scientist, Visa Managed Services

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements et de la technologie, traitant plus de 259 milliards de transactions de paiement annuellement dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, fiable et sécurisé, facilitant la croissance économique et la prospérité individuelle. Rejoignez-nous pour faire partie d'un leader de l'industrie axé sur un but précis et faire une différence significative. Découvrez plus sur la vie chez Visa aujourd'hui.

Description du poste

Visa Consulting & Analytics (VCA) propose des services de conseil complets qui apportent des résultats tangibles aux clients de Visa, y compris les émetteurs de cartes, les acquéreurs et les commerçants. En tirant parti de notre expertise en conseil stratégique, en analyse de données, en marketing, et plus encore, VCA répond aux défis les plus critiques de nos clients.

Au Japon, l'équipe VCA fournit des solutions aux clients, confrontant des défis uniques dans la croissance stratégique, la rentabilité, la gestion des risques et la stratégie numérique. Les membres des services gérés par VCA améliorent nos partenariats en soutenant la planification stratégique et en mettant en œuvre des initiatives clés pour l'un des plus grands clients de Visa au Japon.

Le Senior Data Scientist :

• Exécutera plusieurs projets analytiques moyens à grands en collaboration avec les équipes d'analyse et de conseil.
• Établira les meilleures pratiques pour la gestion du changement, l'automatisation des modèles et le déploiement en production.
• Gérera le traitement par lots et la surveillance des processus pour la mise à jour des modèles.
• Rencontrera les clients pour expliquer les résultats des modèles, répondre aux questions et proposer des analyses supplémentaires.
• Collaborera avec les clients pour analyser les données, extraire des insights et créer des tableaux de bord.

VCA aide les clients à améliorer leurs performances commerciales grâce aux vastes aperçus du marché et aux données de Visa. Particulièrement au Japon, notre rôle est crucial dans l'avancement vers un paysage de paiements sans numéraire. L'équipe des services gérés travaille en étroite collaboration avec les clients, en utilisant leurs données pour améliorer les résultats commerciaux grâce aux capacités de science des données.

Responsabilités :

• Rechercher activement des opportunités pour améliorer les processus et les technologies.
• Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les exigences commerciales et les résultats souhaités.
• Définir la portée analytique détaillée, la méthodologie et créer des plans analytiques.
• Mettre en œuvre des techniques statistiques et d'apprentissage automatique.
• Fournir un leadership éclairé en utilisant les données pour résoudre des problèmes commerciaux et offrir des solutions innovantes.
• Assurer la livraison des projets dans les délais et le budget impartis.
• Travailler de manière indépendante et diriger les membres de l'équipe lorsque nécessaire, en fournissant les conseils nécessaires.

Note : Il s'agit d'un poste hybride. Les employés peuvent alterner entre le travail à distance et le travail au bureau, avec une expectation d'être au bureau 50 % ou plus du temps selon les besoins de l'entreprise.

Qualifications :

Qualifications de base :

• Plus de 5 ans d'expérience pertinente avec un baccalauréat, ou
• Plus de 2 ans d'expérience avec un diplôme avancé (par exemple, Masters, MBA), ou
• 0 années d'expérience avec un doctorat

Qualifications préférées :

• 5 ans d'expérience dans la mise en œuvre de solutions analytiques pour des problèmes commerciaux.
• Diplôme de troisième cycle en informatique ou dans un domaine quantitatif (par exemple, physique, statistiques, mathématiques).
• Maîtrise du traitement de grands ensembles de données utilisant Hive et des outils associés.
• Maîtrise de plusieurs langages de programmation (Java, C, C++, Python, R, SQL).
• Expérience des techniques d'apprentissage automatique (clustering, réseaux neuronaux, régression). <