Scientifique Senior des Données

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Divelement Web Services, une agence de développement basée à Austin, TX, et à Monterrey, MX, cherche un Senior Data Scientist expérimenté et compétent pour rejoindre son équipe dynamique. La mission de Divelement est de créer des solutions numériques en utilisant les dernières technologies, et le poste de Senior Data Scientist est une partie essentielle de la réalisation de cet objectif. Le candidat idéal aura une passion, une expertise et un esprit entrepreneurial pour diriger des projets en science des données et en apprentissage automatique.


Responsabilités

  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins de l'entreprise et concevoir des solutions efficaces basées sur les données
  • Développer et mettre en œuvre des algorithmes avancés et des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes complexes dans le secteur de l'informatique
  • Appliquer des techniques d'analyse statistique et de visualisation de données pour communiquer des informations et des découvertes à diverses parties prenantes
  • Construire, tester et affiner des modèles d'apprentissage automatique qui optimisent les performances de l'entreprise et améliorent l'expérience des utilisateurs
  • Analyser de grands et complexes ensembles de données pour identifier des tendances, des motifs et des corrélations
  • Mentor et superviseur des data scientists juniors dans le développement de leurs compétences et expertise
  • Contribuer à la culture et à la communauté de l'entreprise par le partage des connaissances et l'apprentissage continu.

Exigences


  • Au moins 5 ans d'expérience en science des données, avec un accent sur l'apprentissage automatique
  • Expérience prouvée de la construction et du déploiement réussis de modèles statistiques dans des environnements de production
  • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI
  • Maîtrise solide des langages de programmation tels que Python, R, et SQL
  • Connaissance des plateformes d'analyse de données basées sur le cloud telles que AWS et Azure
  • Excellent capacités de communication et capacité à présenter efficacement des analyses de données complexes à des publics non techniques.

Bénéfices

C'est une position de contracteur, payée à l'heure avec l'option de devenir un employé après 3 mois complets sur la liste de paie avec bénéfices.