Senior Decision Support Data Scientist

Nom de l'entreprise : Apple

Offre d'emploi publiée le : 18 juin 2024

Numéro de rôle : 200519042

Êtes-vous un Data Scientist expérimenté prêt à transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables pour l'entreprise ? Rejoignez l'équipe dynamique d'Apple Business Analytics et contribuez à notre équipe des opérations en favorisant la prise de décisions et les orientations stratégiques basées sur les données.

En tant que Data Scientist, vous vous immergerez dans l'analyse statistique et l'apprentissage automatique pour générer des insights prédictifs qui alimentent les décisions commerciales. Vous décortiquerez des ensembles de données complexes pour révéler des tendances et prévoir des résultats, impactant directement nos initiatives stratégiques. En collaboration étroite avec notre équipe d'ingénierie des données, vous améliorerez notre infrastructure de données et veillerez à ce que les modèles prédictifs soient intégrés de manière transparente dans nos processus commerciaux. Ce rôle exige que vous communiquiez clairement ces insights prédictifs à la direction et que vous raffiniez continuellement les méthodologies analytiques pour rester à la pointe du paysage de l'analytique prédictive.

• Réaliser des analyses statistiques détaillées et utiliser l'apprentissage automatique pour obtenir des insights prédictifs.
• Analyser des données complexes pour identifier des tendances et prévoir des résultats pour les initiatives stratégiques.
• Collaborer avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de données pour une modélisation prédictive avancée.
• Communiquer les insights prédictifs à la direction et opérationnaliser les modèles de manière efficace.
• Améliorer continuellement les méthodologies analytiques pour suivre l'évolution des technologies d'analytique prédictive.

• Plus de 7 ans d'expérience pratique en science des données, mise en œuvre de projets d'IA/ML étendus.
• Expertise dans les outils statistiques et les langages de programmation (Python, SQL).
• Maîtrise des bibliothèques et des frameworks de machine learning.
• Bonne compréhension des structures de données, des algorithmes et des systèmes de gestion de bases de données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes avec expérience des tests statistiques basés sur des hypothèses.
• Capacité prouvée à opérationnaliser des modèles de données et à les intégrer dans les processus commerciaux.
• Expérience en recherche opérationnelle et techniques d'optimisation est un plus.
• Connaissance approfondie des processus de la chaîne d'approvisionnement, y compris la planification de la demande, la gestion des stocks et la logistique, est préférée.
• Compétence en outils de visualisation de données et de communication (par exemple, Tableau).
• Capacité à traduire des insights complexes en stratégies commerciales exploitables.
• Compétences exceptionnelles en collaboration et en communication, avec un historique de travail d'équipe interfonctionnel réussi.

Un master en science des données, statistiques, informatique ou un domaine connexe est requis ; un doctorat est préféré.

Si vous êtes passionné par la transformation de données en stratégies qui favorisent le succès de l'entreprise, postulez dès maintenant pour le poste de Senior Decision Support Data Scientist chez Apple et faites une différence significative.