Senior Manager, Data Scientist - Model Risk

Rejoignez notre équipe en tant que manager senior, data scientist - risque de modèle chez Capital One, situé au cœur de l'innovation des données à McLean, Virginie, nous invitons les candidatures pour le rôle stimulant de Manager Senior, Data Scientist - Risque de Modèle. Capital One, un pionnier dans le secteur financier, tire parti de vastes processus de décision basés sur les données, incarnant son engagement envers la technologie et l'innovation depuis qu'il a bouleversé l'industrie des cartes de crédit en 1988.

Le candidat idéal est non seulement un pionnier de la technologie, mais aussi un innovateur et un penseur créatif. Vous êtes connu pour vous aventurer à la frontière numérique, créer des modèles d'apprentissage automatique précis et diriger des décisions stratégiques d'affaires. Votre compétence dans la programmation open source et les plateformes cloud, couplée à votre expérience pratique en analytique et en apprentissage automatique, vous distingue en tant que leader en science des données.

En tant que Manager Senior, Data Scientist - Risque de Modèle chez Capital One, vous allez :

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles incluant des data scientists, des ingénieurs et des chefs de produit pour développer des produits qui résonnent avec nos clients.
• Communiquer des systèmes de modélisation complexes aux leaders d'entreprise senior pour guider la stratégie de modèle et ses implications commerciales.
• Évaluer et affiner les systèmes de prise de décision en utilisant vos connaissances expertes dans des méthodologies de pointe.
• Faire progresser notre pratique de l'apprentissage automatique du design de modèle à l'implémentation, en garantissant la robustesse et l'efficacité.
• Conduire le développement de modèles de référence pour améliorer les processus de prise de décisions critiques.

• Qualifications de base: Vous êtes censé détenir au moins un diplôme de Bachelor avec plus de 7 ans d’expérience en analytique des données ou un Master avec plus de 5 ans ou un PhD avec plus de 2 ans d’expérience dans le domaine. De plus, vous devriez avoir un minimum de 3 ans d’expérience en programmation open source, en apprentissage automatique et en travaillant avec des bases de données relationnelles.
• Qualifications préférées: Un PhD dans les domaines STEM et une vaste expérience en Python, Scala ou R, et en apprentissage automatique, combinée à une compétence en AWS et une expérience managériale, seront très avantageux.

Capital One n'est pas juste un lieu de travail. Nous sommes une communauté qui soutient votre croissance et votre bien-être, offrant un ensemble complet et compétitif d'avantages. Ceux-ci sont conçus pour assister dans votre développement professionnel et personnel, soulignant notre engagement envers l'inclusion et la diversité sur le lieu de travail.

Prêt à redéfinir le futur de la banque ? Explorez ce rôle et voyez où une carrière chez Capital One peut vous mener. Les candidatures sont ouvertes pendant un minimum de 5 jours ouvrables. Capital One est engagé envers la diversité et l'inclusion, offrant des opportunités d'emploi égales à tous les candidats sans considération de race, couleur, croyances religieuses, origine nationale, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, âge, statut de vétéran, ou tout autre statut protégé légalement.

Pour plus de détails, visitez le site Web Carrières de Capital One. Si vous avez besoin d'un aménagement durant le processus de candidature, veuillez contacter notre équipe de recrutement.

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