Nous ne travaillons pas avec des agences de recrutement en ce moment.
Owl.co aide les assureurs à combattre les réclamations illégitimes à grande échelle tout en éliminant les préjugés humains du processus. Nos clients sont les principales compagnies d'assurance d'Amérique du Nord, obtenant des résultats remarquables grâce à notre plateforme basée sur des preuves et alimentée par l'IA. Notre mission est d'intégrer des méthodes ML et NLP de pointe pour transformer cette activité traditionnellement manuelle en un processus équitable. Nous sommes bien financés et avons des bureaux d'ingénierie à New York, Toronto et Vancouver.
Nous recherchons activement un ingénieur en apprentissage automatique hautement motivé et expérimenté avec une forte concentration sur le traitement du langage naturel (NLP) pour piloter le développement de l'intelligence de base de nos produits innovants. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes, conduisant la conception, la mise en œuvre et la production de certains des systèmes les plus impactants dans l'industrie de l'assurance.
Ce que vous ferez :
- Collaborer directement avec notre directeur de la technologie (CTO) et l'équipe d'ingénierie pour construire et améliorer les systèmes et produits alimentés par ML, avec un accent particulier sur NLP.
- Travailler étroitement avec les parties prenantes internes pour mener des analyses de données qui répondent aux besoins des clients et génèrent des informations exploitables, en utilisant les techniques NLP.
- Développer des modèles NLP avancés pour la classification, le classement et l'annotation des documents, qui constituent la base de notre moteur de réalisation central.
- Concevoir et exécuter des expériences visant à améliorer les processus internes, à améliorer la collecte de données et à affiner les modèles ML, avec une forte composante NLP.
- Favoriser la collaboration inter-fonctionnelle pour relever les défis de produits complexes, en particulier ceux impliquant des défis NLP.
- Diriger les discussions techniques et contribuer aux décisions techniques clés au sein de l'équipe, notamment en ce qui concerne les stratégies NLP.
- Développer un code propre, bien documenté et maintenable couvrant l'ensemble de la pile technologique, en mettant l'accent sur l'implémentation NLP.
- Agir en tant que mentor pour les ingénieurs juniors, facilitant la croissance et le développement de l'équipe d'ingénierie dans le cadre de NLP.
- Analyser le comportement des utilisateurs sur notre plateforme pour découvrir de nouvelles fonctionnalités, tendances et idées qui peuvent améliorer nos produits, en utilisant des analyses basées sur NLP.
- Contribuer à l'évolution et à l'orientation de nos pratiques analytiques, en particulier dans le domaine de l'analyse NLP.
Expérience idéale :
- Posséder un minimum de 4 ans d'expérience pratique en ML avec un portefeuille solide de projets appliqués dans l'industrie, avec une concentration significative sur NLP.
- Détenir un diplôme avancé ou une qualification équivalente, idéalement dans un domaine lié à NLP ou à l'apprentissage automatique.
- Présenter une grande maîtrise de Python, notamment pour les tâches liées à NLP.
- Démontrer une expertise en matière de rapports, de développement de tableaux de bord et de gestion des données, avec un accent fort sur les rapports basés sur NLP.
- Être compétent dans les outils communs de science des données et les langages de requêtes, notamment pandas, NumPy, seaborn, scikit-learn, et SQL, avec un accent sur l'analyse de données NLP.
- Posséder de solides compétences en communication interpersonnelle et écrite, ainsi qu'une expertise en tests A/B, en analyse statistique, et en théorie et pratique de l'apprentissage automatique appliqué, en particulier dans des contextes NLP.
- Familiarité avec les services de données AWS, tels que Glue, Athena, QuickSight, et les technologies connexes, et leur application aux tâches NLP.
Avantages :
- Médical : 100% de couverture médicale, dentaire et visuelle payée
- Pension : correspondance 401K
- Incapacité à court et à long terme
- Recharge : 4 semaines de congés payés, 10 jours fériés, des jours de maladie supplémentaires, et des jours de congés pendant les vacances d'hiver
- Développement personnel : $1,200/an pour vos frais de fitness, vos activités préférées, ou votre développement professionnel
- Environnement de travail hybride
Veuillez noter que nous ne pouvons pas parrainer de visa aux Etats-Unis.