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Vous ferez partie d'une équipe construisant des solutions d'IA de pointe pour la perception de la conduite autonome de Zoox. En tant que membre de l'équipe Perception, vous serez les "yeux et les oreilles" de la conduite autonome de Zoox, déployant des solutions d'IA de pointe pour assurer une conduite sûre et efficace. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et de la construction de systèmes pour valider les modèles sur des données multimodales importantes (Pétaoctets). Votre travail aura un impact étendu sur l'expédition de modèles d'apprentissage machine haute performance en assurant que nous avons des pipelines d'évaluation complets et robustes pour assurer un comportement de conduite sûr et efficace. Pensez-vous avoir ce qu'il faut pour construire les meilleurs systèmes d'apprentissage machine de cette planète ? Rejoignez-nous !
Responsabilités
- Développer et promouvoir notre stratégie pour le développement des données et les mesures d'évaluation des modèles pour assurer une conduite autonome sûre et efficace, y compris la définition de critères de réussite objectifs pour le déploiement des modèles d'apprentissage machine
- Analyser et interpréter les résultats de validation pour fournir des recommandations afin d'améliorer les performances des modèles d'apprentissage machine.
- Supporter l'IA centrée sur les données en :
- Construisant un cadre pour mesurer, rapporter et itérer sur les améliorations de la qualité des étiquettes
- Definir des stratégies d'étiquetage des données pour évaluer la performance du PCP pour les prochains jalons
- Explorer et visualiser les données pour identifier l'impact de la distribution des données sur les performances des modèles d'apprentissage machine lors de leur déploiement dans le monde réel
- Définir les indicateurs clés de performance qui aideront les ingénieurs Perception à mesurer directement l'impact des nouvelles fonctionnalités qu'ils développent sur le comportement de conduite de bout en bout.
- Rester à jour avec les derniers développements des techniques de validation de l'apprentissage machine et des meilleures pratiques pour la perception des véhicules autonomes.
Qualifications
- Baccalauréat, Master ou Doctorat en CS, statistiques, mathématiques ou domaines pertinents
- Expérience en statistiques bayésiennes, statistiques paramétriques et non paramétriques
- Expérience de la conception et de la construction de systèmes d'évaluation pour les modèles classiques et d'apprentissage profond, y compris la liaison des mesures standard des modèles au comportement du système de bout en bout et aux indicateurs commerciaux clés
- Expérience de la construction et de la présentation de mesures sommaires aux principaux acteurs
- Bonne compréhension de l'analyse statistique, de la conception expérimentale et des tests d'hypothèses, y compris les tests paramétriques & non paramétriques
- Connaissance avancée des techniques de visualisation des données
- Expérience de la manipulation de big data, y compris l'exposition aux données distribuées et/ou au calcul, par exemple Hadoop, Spark, Hive, MapReduce, Databricks
- Expérience de l'adhésion aux meilleures pratiques de logiciel, par exemple tests unitaires, DRY, abstraction, modularité, interfaces propres
- Aisance avec les frameworks de données et de statistiques basés sur Python, par exemple numpy, scipy, pandas, statsmodels et les outils de visualisation de données, par exemple Matplotlib, Plotly
- Expérience avec les langages de requête de données et les bases de données courantes, par exemple SQL, NoSQL, Databases
Qualifications bonus
- Expérience de la construction ou de l'évaluation de modèles d'apprentissage machine qui fonctionnent sur des données de capteurs brutes (détection, classification, suivi)
- Expérience avec la validation de l'IA éthique
- Expérience de l'incorporation de la validation de l'apprentissage machine dans les cadres et l'automatisation des MLOps
- Expérience avec l'utilisation et/ou la construction d'API RESTful
- Expérience avec les outils de tableaux de bord ou les outils front-end, par exemple Looker, Tableau, Dash, Streamlit, ReDash
- Expérience avec C++, JavaScript
Rémunération
Il y a trois composantes majeures pour la rémunération de ce poste : le salaire, les Unités de Stock Restreint d'Amazon (RSU), et les Droits d'Appréciation d'Actions de Zoox. Le salaire sera compris entre $211,000-$300,000. Un bonus d'embauche peut faire partie du package de rémunération. La rémunération variera en fonction de la localisation géographique, des connaissances, compétences et expérience liées au poste.
Zoox offre également un ensemble complet d'avantages sociaux comprenant du temps libre rémunéré (par exemple, congé maladie, vacances, deuil), du temps libre non rémunéré, des Droits d'Appréciation d'Actions de Zoox, des RSU Amazon, une assurance maladie, une assurance soins de longue durée, une assurance invalidité de longue et courte durée, et une assurance vie.
Exigences en matière de vaccination
Les employés travaillant à ce poste devront avoir reçu un vaccin approuvé par la U.S. Food and Drug Administration et/ou l'Organisation Mondiale de la Santé. De plus, les employés qui sont éligibles pour un rappel de vaccin COVID-19 ("Booster") seront tenus de recevoir un Booster. Les employés seront tenus de montrer une preuve de leur statut de vaccination lors de la réception d'une offre d'emploi conditionnelle. Cette offre d'emploi sera conditionnée entre autres par la capacité du candidat à montrer une preuve de son statut de vaccination. Veuillez noter que l'entreprise offre des aménagements raisonnables conformément aux lois étatiques, fédérales et locales applicables.
A propos de Zoox
Zoox développe la première flotte de véhicules entièrement autonomes et l'écosystème de soutien nécessaire pour amener cette technologie sur le marché. Situé à l'intersection de la robotique, de l'apprentissage machine et du design, Zoox vise à fournir la prochaine génération de mobilité-as-a-service dans les environnements urbains. Nous recherchons les meilleurs talents qui partagent notre passion et veulent faire partie d'une équipe en mouvement rapide et fortement axée sur l'exécution.
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Une note finale :
Vous n'avez pas besoin de répondre à toutes les attentes énumérées pour postuler à ce poste. Ici chez Zoox, nous savons que des perspectives diverses favorisent l'innovation dont nous avons besoin pour réussir, et nous nous engageons à constituer une équipe qui englobe une variété de milieux, d'expériences et de compétences.
