Sr. Data Architect

Chez Alcon, notre mission est de devenir le leader mondial dans le développement de produits de vision qui changent la vie. Nous croyons que lorsque les gens voient brillamment, ils vivent brillamment. En tant que leader mondial des soins oculaires, nous nous engageons à innover en continu, en particulier grâce à la technologie de pointe. Notre objectif est d'offrir la gamme la plus complète de solutions de soins oculaires et de santé oculaire, répondant aux besoins à chaque étape de la vie.

Notre équipe de santé numérique utilise une technologie avancée pour créer une suite de solutions de santé numérique de premier plan. Ces innovations transformeront l'expérience des soins oculaires pour les professionnels de la santé et les patients, améliorant finalement les résultats pour les patients grâce à une prestation de soins de santé prédictive, à l'apprentissage automatique (ML) et à l'analyse.

En tant que Sr. Data Architect, vous assumerez un rôle de leadership technique et d'architecture pour notre suite de produits de données et de services de plateforme d'analyse au sein de la santé numérique. Vos responsabilités incluront la définition de structures spécifiques de bases de données et de modèles de données pour notre plateforme de données et d'analyses de santé numérique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes de la plateforme, les équipes produits et les équipes d'ingénierie. Il s'agit d'une opportunité unique au sein d'une équipe en forte croissance qui fonctionne avec le dynamisme d'une startup, soutenue par les ressources d'un leader mondial des soins oculaires.

• Mener la conception de l'architecture d'une plateforme de données et d'analyse réutilisable et modulaire basée sur l'architecture informatique d'entreprise d'Alcon, permettant une génération de valeur automatisée à partir des données.
• Concevoir des flux de données et des pipelines de bout en bout, y compris l'ingestion des données, le traitement, les structures de bases de données, les modèles de données détaillés et les schémas, les stratégies d'intégration des données et l'optimisation des bases de données.
• Traduire les besoins des utilisateurs et les exigences commerciales en exigences techniques de données, en collaboration avec l'équipe produit.
• Créer des POC pour atténuer les défis techniques dans la conception de la solution et fournir des conseils et un encadrement aux ingénieurs de données pour la mise en œuvre.
• Collaborer avec l'équipe d'ingénierie des données pour développer et livrer des produits de données et des services de plateforme répondant aux exigences spécifiées.
• Établir et mettre en œuvre des normes de données, des meilleures pratiques pour la gouvernance des données, la gestion et l'assurance qualité dans la santé numérique.
• Travailler avec les équipes de confidentialité et de sécurité pour définir et mettre en œuvre les exigences en matière de confidentialité et de sécurité des données, en garantissant le respect des réglementations telles que HITRUST, HIPAA, GDPR, ISO, SOC-II, etc.
• Encadrer et développer les talents en ingénierie des données, en favorisant une culture de créativité, de collaboration, d'innovation et d'excellence.
• Gérer les relations avec les fournisseurs de technologies tiers et les fournisseurs de données pour assurer la qualité, l'exactitude et la sécurité des données.

• Diplôme de licence ou équivalent en informatique, recherche opérationnelle ou dans un domaine technique connexe.
• Plus de 7 ans d'expérience pratique en conception d'architecture de données et en modélisation de données.
• Expérience avérée de la direction de la conception et du développement de solutions de plateformes de données basées sur le cloud à grande échelle et fiables.
• Plus de 5 ans d'expérience avec les technologies de bases de données (par exemple, MySQL, PostgreSQL, MongoDB) et les entrepôts de données (par exemple, Redshift, BigQuery, Snowflake).
• Plus de 4 ans d'expérience avec AWS Cloud et la conception d'ETL/ELT pour des architectures de traitement de données par lots et en temps réel.
• Expérience avec des produits de données à grande échelle distribués et maîtrise de la programmation en Python, Java ou Scala.
• Bonne compréhension des outils MLOps comme SageMaker ou Vertex AI.
• Compétence en conformité réglementaire pour la