Sr. Data Scientist - Gen AI (Remote)

#WeAreCrowdStrike et notre mission est d'arrêter les violations. En tant que leader mondial en cybersécurité, nous avons révolutionné le domaine. Depuis notre création, notre plateforme native du cloud, leader sur le marché, a offert une protection inégalée contre même les cyberattaques les plus sophistiquées. Nous recherchons des personnes passionnées avec un focus implacable sur l'innovation et un engagement fort envers le service client pour nous rejoindre et façonner l'avenir de la cybersécurité.

Constamment reconnu comme un excellent lieu de travail, CrowdStrike se consacre à favoriser une culture inclusive, priorisant le télétravail, qui permet aux personnes d'équilibrer les besoins professionnels et personnels tout en faisant progresser leur carrière. Intéressé par le travail au sein d'une entreprise qui fixe les standards et prône l'intégrité ? Rejoignez-nous dans une mission qui compte - une équipe, un combat.

CrowdStrike recherche activement un Senior Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe, en développant les assistants IA de nouvelle génération propulsés par de grands modèles de langage (LLMs). Collaborez étroitement avec des scientifiques, des ingénieurs logiciels et des gestionnaires de produits pour guider le développement des modèles de ML sous-jacents de nos assistants et leurs capacités.

Nous offrons un environnement innovant et dynamique où vous pouvez créer une technologie qui améliore la vie des gens. Cette opportunité unique vous permet de jouer un rôle crucial dans le développement des assistants IA qui révolutionnent notre accès à l'information et notre interaction avec la technologie. En travaillant avec une équipe multidisciplinaire, vous appliquerez votre expertise pour relever des défis complexes en cybersécurité.

• Rechercher et prototyper de nouvelles techniques AI/ML pour améliorer les connaissances et compétences des assistants dans des domaines tels que le raisonnement, la synthèse et l'interactivité.
• Concevoir, développer et déployer des modèles basés sur LLM dans notre plateforme d'assistant virtuel de référence dans l'industrie.
• Utiliser des données à grande échelle et haute dimension pour générer des insights exploitables, identifier des modèles et visualiser des tendances.
• Collecter continuellement des données, surveiller et améliorer la performance des assistants par des tests et des déploiements de modèles auto-hébergés finement ajustés.
• Établir une architecture ML évolutive et des pipelines pour déployer des innovations de modèles de langue à grande échelle dans des environnements de production 24/7.
• Collaborer de manière transversale pour aligner les mises à jour des modèles avec la feuille de route des produits et les besoins des utilisateurs.
• Diffuser les résultats à travers des publications et des présentations, renforçant le leadership de CrowdStrike dans les applications AI/ML en cybersécurité.
• Encadrer les data scientists juniors et favoriser une culture d'apprentissage continu et de curiosité.

• Expérience significative en recherche appliquée de machine learning (5+ ans) dans le développement et le déploiement de systèmes de production.
• Expertise dans l'extraction d'insights exploitables à partir de données volumineuses, haute dimension, rares, ayant un impact réel.
• Autodidacte avec une passion pour les nouveaux défis et les technologies émergentes.
• Maîtrise de Python, des frameworks de Deep Learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch), et des technologies cloud dans un environnement Linux.
• Fort intérêt pour la cybersécurité.
• Excellentes compétences en communication avec la capacité de simplifier des concepts complexes.
• Compétences solides en résolution de problèmes et en pensée critique.

• Doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, ou dans un domaine connexe avec une spécialisation en data science, machine learning, ou IA.
• Expérience prouvée de contributions à la recherche, de préférence dans des revues scientifiques à fort impact et évaluées par des pairs en AI/ML.

• Culture télétravail en priorité.