Sr. Data Scientist

Êtes-vous un Data Scientist expérimenté à la recherche d'un rôle dynamique ? Lifelancer recherche un Sr. Data Scientist pour concevoir et implémenter des modèles de machine learning dans nos écosystèmes AWS et Snowflake. Ce poste nécessite au moins deux jours par semaine dans notre bureau de Delhi.

• Participation active aux projets de data science et de machine learning.
• Comprendre les capacités analytiques actuelles de l'entreprise et l'accès aux plateformes médiatiques.
• Développer des exigences et collaborer avec les leaders de l'équipe analytique pour intégrer des solutions analytiques dans les plateformes produit de l'entreprise ou des clients.
• Analyser les données d'interaction marketing de première partie des clients et les connecter avec des ensembles de données tiers.
• Intégrer des API de manière fluide pour assurer un flux de données et une fonctionnalité d'application sans heurts.
• Utiliser votre expertise en science des données pour identifier les meilleures approches analytiques pour résoudre les problèmes complexes de marketing pour les clients B2B :
  • Créer et déployer des modèles de propension d'audience propriétaires dans l'écosystème d'activation médiatique numérique.
  • Démontrer la connaissance de l'attribution multi-canal pour évaluer l'importance de chaque canal pour une campagne.
  • Implémenter une segmentation d'audience personnalisée dans les plateformes médiatiques.
  • Expérience dans les tests A/B sur les utilitaires web, email, et publicitaires.
  • Consulter et approuver l'ETL et l'architecture des données dans le lac de données client de l'entreprise.
  • Concevoir, développer et évaluer des algorithmes de machine learning non supervisé, supervisé et par renforcement.
  • Développer des visualisations de tableaux de bord de marketing multi-canal, impliquant la gestion des flux de données via les plateformes de connectivité ETL / Data.

• Expérience prouvée dans l'intégration d'algorithmes dans des plateformes utilisant des ensembles de données volumineux tout en travaillant avec des équipes business et techniques.
• Compétences en statistiques de niveau expert, y compris les distributions, les tests statistiques significatifs, la taille des échantillons, les régressions, et plus encore.
• Excellentes compétences organisationnelles, de communication et de présentation.
• Capacité à gérer plusieurs projets avec une grande attention aux détails et à l'exactitude.
• Familiarité avec les analyses numériques et médiatiques.

• Master dans un domaine computationnel, mathématique, d'ingénierie ou scientifique.
• 5+ années d'expérience industrielle dans l'application de la data science, du machine learning, de l'intelligence artificielle et des statistiques.
• Maîtrise des langages tels que SQL, Python, R, etc. est indispensable.
• Connaissance approfondie et expérience avec les API RESTful.
• Maîtrise des services cloud AWS et des infrastructures de stockage Snowflake.
• Expérience de travail avec des ensembles de données structurés et non structurés.
• Capacité à joindre, explorer et établir des contrôles de qualité sur des données provenant de diverses sources.
• Capable de transformer des données non structurées extensives en informations exploitables.
• Compétent dans l'application de techniques aux données avec des valeurs manquantes, des anomalies et des formats incohérents.

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