Sr Data Scientist (Predictive analytics)

Nous recherchons un Senior Data Scientist hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que Data Scientist, votre responsabilité principale sera de développer et mettre en œuvre des algorithmes avancés pour générer des événements de danger en utilisant les données des capteurs de véhicules. Ce rôle critique vise à améliorer la sécurité des véhicules et l'efficacité opérationnelle en utilisant des techniques de science des données pour prédire et identifier les dangers potentiels.

Responsabilités clés :

• Analyser de grands ensembles de données provenant des capteurs de véhicules pour identifier des motifs, des tendances et des anomalies liés aux événements de danger.
• Développer, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes pour détecter et prévoir les événements de danger.
• Utiliser des techniques d'apprentissage machine, de modélisation statistique et d'exploration de données pour améliorer la précision des prédictions.
• Créer et valider des modèles prédictifs pour simuler diverses conditions de conduite et dangers potentiels.
• Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles, y compris les ingénieurs, les chefs de produit et les parties prenantes, pour comprendre les exigences et fournir des solutions.
• Se tenir informé des dernières avancées en matière de science des données, d'apprentissage machine et de technologie des capteurs de véhicules.

Vous êtes un data scientist avec une expérience approfondie de l'analyse de données en conditions réelles et du développement d'algorithmes pour des produits commercialement rentables. Vous excellez dans l'utilisation des algorithmes de clustering, la conception de modèles mathématiques à partir des premiers principes et le suivi des techniques d'apprentissage machine à la pointe de la technologie.

Qualifications :

• Master ou doctorat en sciences ou ingénierie computationnelle avec plus de 5 ans d'expérience professionnelle.
• Compétent en analyse statistique des données et en modélisation mathématique.
• Solide connaissance des techniques de clustering, régression et prévision.
• Haute compétence en Python et en techniques d'apprentissage machine telles que la prédiction et la classification.
• Expérience avec la pile technologique AWS AI/ML.
• Solides compétences en communication pour interagir efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Capacité à spécifier, expliquer et exécuter des solutions de modélisation en collaboration avec d'autres data scientists et ingénieurs.

Souhaitable :

• Expérience en Deep Learning.
• Connaissance de la vision par ordinateur.
• Expertise en AWS Sagemaker.

HERE Technologies est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous évaluons les candidats qualifiés sans égard à la race, la couleur, l'âge, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'état matrimonial, le statut parental, la religion, le sexe, l'origine nationale, le handicap, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques légalement protégées.

Votre chance est ici !

Nous sommes HERE Technologies, une entreprise de plateforme de données et de technologies de localisation. Nous permettons à nos clients d'obtenir de meilleurs résultats – qu'il s'agisse d'aider une ville à gérer son infrastructure ou d'aider une entreprise à optimiser ses actifs, ou encore de guider les conducteurs vers leur destination en toute sécurité.

Chez HERE, nous nous efforçons d'incarner le changement que nous souhaitons voir. Nous créons des solutions qui alimentent l'innovation, offrent des opportunités et favorisent l'inclusion pour améliorer la vie des gens. Si vous êtes inspiré par l'ouverture et motivé à créer un changement positif, rejoignez-nous. En savoir plus sur nous sur notre chaîne YouTube.

L'équipe de Machine Learning au sein de notre Business Unit Dynamic & Spatial Content est dédiée à la croissance des affaires et à l'amélioration de la qualité du contenu grâce à des insights avancés basés sur les données. Tirant parti des vastes données de HERE, nous visons à déployer des algorithmes d'apprentissage machine de pointe pour améliorer notre portefeuille de produits grâce à une analyse complète de l'activité de mouvement des véhicules.