Sr. Data Scientist- Search

Job expired!

En tant qu'entreprise du Fortune 50 avec plus de 400 000 membres d'équipe dans le monde, Target est une marque emblématique et l'un des principaux détaillants en Amérique. Chez Target, nous avons un objectif intemporel et une stratégie éprouvée qui conduit notre succès. Notre équipe diverse de penseurs visionnaires collabore dans un environnement d'apprentissage inclusif qui valorise les personnes et fournit des résultats de classe mondiale.

À Bengaluru, Target en Inde fonctionne comme une partie intégrante de l'équipe mondiale de Target, avec plus de 4 000 membres d'équipe soutenant la stratégie et les opérations mondiales de l'entreprise. Rejoindre Target signifie favoriser une culture de soin mutuel et de respect, en s'efforçant de faire l'impact le plus significatif et positif. Ici, vous ferez partie d'une communauté qui valorise des origines diverses et chérit des perspectives uniques, favorisant des interactions authentiques et respectueuses.

Chez Target, l'inclusion est au cœur de nos valeurs. Nous nous engageons à créer des expériences équitables pour tous, quelles que soient leurs différences. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, Target offre des opportunités diverses à chacun pour grandir et réussir.

Un rôle chez Target Data Science & Engineering signifie l'opportunité de développer et de gérer des algorithmes prédictifs de pointe qui utilisent des données à grande échelle pour automatiser et optimiser les décisions. Vous travaillerez sur des projets passionnants dans des domaines tels que le marketing, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la sécurité réseau et la personnalisation. Que vous rejoigniez nos équipes de statistiques, d'optimisation ou d'apprentissage automatique, vous serez mis au défi de tirer parti de l'impressionnante étendue de données de Target pour construire des algorithmes puissants.

En tant que Senior Data Scientist, vous :

  • Influencerez les efforts en science des données au sein de l'équipe et avec les équipes produits.
  • Mettez en œuvre des solutions de science des données et contribuez à la culture de Target en modélisant nos valeurs.
  • Explorez et analysez les données, identifiez les anomalies et créez des visualisations.
  • Comprenez et suivez les principes fondamentaux de la programmation, y compris les meilleures pratiques en développement de modèle, tests unitaires, organisation du code et CI/CD.
  • Créez des bases de code maintenables et bien documentées en utilisant les langages de programmation approuvés (Java, Scala, Python, R).
  • Respectez les meilleures pratiques en matière d'analyse et de compréhension des données.

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

  • Un diplôme de 4 ans dans des disciplines quantitatives (Sciences, Technologie, Ingénierie, Mathématiques) ou une expérience équivalente.
  • 3+ années d'expérience professionnelle ou une expérience équivalente dans l'industrie.
  • Une solide connaissance et expérience dans le développement d'optimisation, de simulation et de modèles statistiques.
  • D'excellentes compétences en pensée analytique et une approche créative pour résoudre les problèmes commerciaux.
  • Des compétences pratiques en programmation en Python, SQL, Hadoop/Hive. La connaissance de Spark, Scala, R, Java est un plus.
  • Une bonne compréhension des concepts mathématiques et statistiques, MILP, algorithmes et complexité computationnelle.
  • Une passion pour résoudre des problèmes du monde réel en utilisant une approche scientifique des données.
  • Une expérience dans la mise en œuvre de techniques statistiques avancées telles que la régression, le clustering, l'ACP et la prévision des séries chronologiques.
  • De fortes compétences en communication pour transmettre efficacement des histoires basées sur les données à travers des visualisations, des graphiques et des récits.
  • Une attitude autonome et orientée vers les résultats, avec la capacité de respecter des délais serrés.
  • De solides compétences en collaboration pour travailler efficacement à travers les géographies et les fuseaux horaires.

En savoir plus sur le travail chez Target :

  • La vie chez Target