Sr. Data Scientist - Senior or Lead Analyst

Rejoignez Blend360 en tant que Data Scientist Senior - Analyste Senior ou Principal

Description de l'entreprise

Blend360 est une entreprise de marketing, d'analytique et de technologie de premier plan qui excelle dans la fourniture de résultats de haut niveau pour nos clients. Notre spécialisation principale réside dans les sciences des données, où nous exploitons les données et les mathématiques appliquées pour résoudre des défis commerciaux complexes. Blend360 est reconnu pour notre équipe exceptionnelle, notre mentalité orientée résultats et notre capacité à livrer des résultats à fort impact et durables. Si vous êtes passionné par la résolution de problèmes difficiles, la livraison de résultats, et que vous êtes désireux d'apprendre et de mettre en œuvre des méthodologies innovantes et de pointe, Blend360 est l'endroit idéal pour vous.

Description du poste

En tant que Data Scientist Senior chez Blend360, vous aurez pour missions de :

• Collaborer avec les leaders de pratique et les clients pour comprendre les problèmes commerciaux, le contexte industriel, les sources de données, les risques potentiels et les contraintes.
• Travailler avec les leaders de pratique pour cadrer les problèmes commerciaux en solutions Data Science actionnables et proposer diverses approches ainsi que leurs avantages et inconvénients.
• Développer des plans de projet complets, incluant les étapes clés, les dates, les responsables, les risques et les plans de contingence.
• Créer et maintenir des pipelines de données efficaces dans l'architecture des clients en utilisant SQL, Spark, et les technologies de big data dans le cloud.
• Assembler de grands ensembles de données complexes provenant de plusieurs sources pour répondre aux exigences commerciales fonctionnelles.
• Construire des outils analytiques qui fournissent des informations exploitables sur l'acquisition de clients, l'efficacité opérationnelle et d'autres indicateurs clés de performance commerciale.
• Effectuer le nettoyage des données, le contrôle de qualité et l'intégration à partir de sources de données internes et externes des clients.
• Conduire des analyses de données statistiques, y compris l'analyse exploratoire des données et le data mining, pour documenter les insights clés pour la prise de décision.
• Former, valider et cross-valider des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant des techniques et des outils de Data Science à la pointe de la technologie.
• Documenter les modèles prédictifs et les résultats d'apprentissage automatique pour la documentation livrable au client.
• Assister les clients dans le déploiement de modèles et d'algorithmes au sein de leur architecture.

Qualifications

• Master en Statistiques, Mathématiques, Analyse de Données ou un domaine quantitatif connexe.
• 2+ années d'expérience professionnelle post-diplôme dans la Data Science Avancée, incluant la modélisation prédictive, l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, l'exploration de texte, l'analytique géospatiale, la prévision de séries temporelles et l'optimisation.
• Compétences solides en communication et capacité à travailler sous des délais serrés.
• Connaissance approfondie des formats d'entrée et de sortie du Modèle de Mix Marketing (MMM).
• Maîtrise de SQL, Python et Excel.
• Capacité prouvée à déployer des modèles d'apprentissage automatique des environnements de recherche (par exemple, Jupyter Notebooks) à la production via des approches procédurales ou de pipeline.
• Expérience avec les bases de données relationnelles, l'écriture de requêtes et l'