Sr. Lead Data Scientist

Job expired!

Rejoignez NBCUniversal en tant que Sr. Lead Data Scientist

Description de l'entreprise

À NBCUniversal, une filiale de Comcast Corporation, nous créons du contenu de classe mondiale qui englobe le cinéma, la télévision, le streaming et plus encore, donnant vie à travers nos parcs à thème et expériences consommateurs. Nous gérons les meilleures marques de divertissement et d'actualités telles que NBC, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, Bravo et Peacock, notre service de streaming premium. Nos secteurs Universal Studios produisent des divertissements filmés de premier ordre tandis que nos parcs à thème offrent des attractions mondialement reconnues. Ici, nous vous encourageons à être votre moi authentique, soutenu par notre forte engagement envers la diversité, l'équité, l'inclusion et la responsabilité sociale d'entreprise.

Description du poste : Sr. Lead Data Scientist

En tant que partie vitale de notre équipe des Sciences de la Décision au sein du portefeuille Direct-to-Consumer (DTC), vous serez instrumental dans le développement de solutions analytiques couvrant divers aspects des services de streaming vidéo de NBCU. Cela inclut la tarification dynamique, l'optimisation des messages, les solutions CRM et l'évaluation de la valeur client. Utilisez des méthodologies de science des données avancées telles que la modélisation causale de l'élévation, les bandits contextuels et non contextuels, l'expérimentation, et l'IA générative (LLMs) pour innover et améliorer notre plateforme médiatique.

Principales responsabilités

  • Diriger et développer des projets utilisant l'apprentissage automatique, la modélisation causale de l'élévation, et les techniques d'IA Gén.
  • Mentorer les membres de l'équipe, en assurant les meilleures pratiques en qualité de code et gestion de projet.
  • Travailler étroitement avec les parties prenantes pour traduire les besoins commerciaux en solutions robustes basées sur les données.
  • Conduire des validations rigoureuses et des tests de performance des modèles analytiques.
  • Construire et gérer des systèmes de production pour la prédiction en temps réel de l'apprentissage automatique et les pipelines de traitement des données.

Qualifications

  • Diplôme avancé (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif tel que l'Informatique, la Statistique ou l'Économie.
  • 3-5 ans d'expérience en science des données avec un dossier prouvé de déploiement de modèles d'apprentissage automatique réussis.
  • Compétence en Python, SQL et outils de visualisation des données.
  • Expérience avec Google Cloud, les processus de travaux par lots, et le déploiement de modèles ML.

Caractéristiques souhaitées

  • Fortes compétences en collaboration, travaillant efficacement à travers les équipes pour déployer des solutions de données qui impactent les indicateurs clés de performance.
  • Expérience avec les plateformes d'analyses digitales et la mise en œuvre de projets de données de bout en bout.

Ce rôle hybride est basé dans notre bureau, nécessitant un minimum de trois jours sur site par semaine. Il vient avec des salaires compétitifs dans la fourchette de 165 000 $-190 000 $, aux côtés de bonus, incitations à long terme, avantages complets et divers avantages.

Égalité des chances d'emploi

NBCUniversal est un employeur offrant l'égalité des chances qui valorise la diversité. Nous assurons que tous les candidats et employés sont considérés sans tenir compte de la race, couleur, religion, genre et autres caractéristiques protégées