Staff Data Scientist

Rejoignez Moveworks en tant que notre nouveau Data Scientist

Moveworks est la plateforme copilote pour automatiser le support aux employés, permettant aux entreprises de communiquer sans heurt avec leurs systèmes via le langage naturel. En utilisant les modèles de langage de pointe (LLMs) et notre MoveLM propriétaire, nous permettons des fonctionnalités telles que les recherches d'informations, l'automatisation des tâches et la création de contenu à travers l'IA générative. Des marques estimées comme Databricks, Broadcom, DocuSign et Palo Alto Networks s'appuient sur nos solutions pour augmenter la productivité des employés et gérer efficacement les opérations commerciales critiques.

Depuis notre création en 2016, Moveworks a considérablement évolué, sécurisant 315 millions de dollars de financement et atteignant une valorisation de 2,1 milliards de dollars. Les reconnaissances incluent les listes Forbes Cloud 100 et Forbes AI 50, les Edison Awards 2023 pour la Productivité Optimisée par IA, et la liste des Entreprises les Plus Innovantes de Fast Company pour 2024. Avec plus de 500 employés talentueux répartis dans six bureaux mondiaux et le soutien d'investisseurs de premier plan tels que Kleiner Perkins et Bain Capital Ventures, Moveworks est un centre d'innovation qui attend votre contribution.

Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist expérimenté avec un solide background dans la pile d'apprentissage automatique moderne, incluant une connaissance experte en Traitement du Langage Naturel et une expérience pratique avec les Grands Modèles de Langage. Le rôle exige une personne proactive capable de développer et aussi de pousser en production du code prêt avec des compétences d'ingénierie fondamentales.

Vous jouerez un rôle crucial dans une équipe dynamique et multidisciplinaire composée d'ingénieurs en ML, de chefs de produit et d'ingénieurs de données, pilotant l'avenir du routage des tickets d'entreprise avec des techniques de NLP/ML de pointe.

• Démontrer une maîtrise des techniques et modèles NLP tels que BERT, Transformers et GPT pour améliorer nos modèles ML actuels.
• Piloter l'évolutivité des modèles de triage avec MLops et des outils auto-gérés innovants.
• Appliquer les meilleures pratiques CI/CD, y compris l'automatisation des tests et la surveillance, pour garantir le déploiement réussi des modèles ML.
• Collaborer avec les ingénieurs de données pour développer des pipelines de données évolutifs soutenant les métriques commerciales essentielles et la formation des modèles.
• Utiliser des méthodes quantitatives et des ensembles de données organisés pour résoudre des composantes complexes du système de Tri.
• Établir des partenariats solides avec des équipes interfonctionnelles pour livrer des modèles de qualité production et des analyses perspicaces.

• Posséder un diplôme avancé dans des domaines tels que les Mathématiques, la Statistique, l'Ingénierie, l'Informatique ou l'Économie, ou avoir une expérience pratique équivalente.
• Avoir une expérience substantielle avec le NLP et les LLMs, appliquant ces compétences pour résoudre des problèmes réels.
• Apporter au moins 4 ans d'expérience dans l'utilisation de méthodes quantitatives et d'apprentissage automatique pour aborder les problèmes réels.
• Faire preuve de fortes capacités analytiques capables de piloter des décisions basées sur les données à travers les équipes.
• Exposer une maîtrise de la programmation (par exemple, Python, R), SQL, la modélisation de données et les concepts d'ETL et d'entrepôt de données.
• Prospérer dans des situations ambiguës et opérer efficacement avec un minimum de supervision.