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Coursera a été lancée en 2012 par deux professeurs d'informatique de Stanford, Andrew Ng et Daphne Koller, avec pour mission de fournir un accès universel à une éducation de classe mondiale. C'est aujourd'hui l'une des plus grandes plateformes d'apprentissage en ligne au monde, avec 129 millions d'apprenants inscrits au 30 juin 2023.
Coursera s'associe à plus de 300 universités et partenaires industriels de premier plan pour offrir un vaste catalogue de contenus et de diplômes, incluant des cours, des Spécialisations, des Certificats Professionnels, des Projets Guidés, et des diplômes de niveau Licence et Master. Des institutions du monde entier utilisent Coursera pour améliorer et réorienter les compétences de leurs employés, citoyens et étudiants dans des domaines tels que la science des données, la technologie et le commerce. Coursera est devenue une B Corp en février 2021.
Rejoignez-nous dans notre mission de créer un monde où n'importe qui, n'importe où, peut transformer sa vie grâce à l'accès à l'éducation. Nous recherchons des individus talentueux qui partagent notre passion et notre détermination à révolutionner la façon dont le monde apprend.
Nous chez Coursera, nous nous engageons à construire une équipe diverse à l'échelle mondiale et sommes ravis d'étendre les opportunités d'emploi aux individus dans n'importe quel pays où nous avons une entité légale. Nous exigeons que les candidats possèdent des droits de travail éligibles et aient un chevauchement de fuseau horaire compatible avec leur équipe pour faciliter une collaboration transparente. En tant que société primairement à distance, nos entretiens et notre intégration sont entièrement virtuels, offrant ainsi une expérience fluide et efficace à nos candidats.
Présentation du poste :
Nous recherchons un Data Scientist compétent et agile pour rejoindre notre organisation Growth Science chez Coursera, axée sur les initiatives de marketing et de personnalisation. Le candidat jouera un rôle crucial dans la conduite d'un marketing ciblé et hyper-personnalisé et la croissance des segments d'affaires de Coursera. On attend une solide base en apprentissage automatique, mais l'accent principal de ce poste sera de tirer parti des données et des informations pour la prise de décisions stratégiques, soutenue par une solide formation en statistiques, en tests A/B, en inférence causale et en modélisation de l'augmentation. Le Data Scientist jouera un rôle essentiel dans l'expansion des efforts de marketing de Coursera grâce à la résolution créative de problèmes, à l'analytique avancée, à la collaboration interdisciplinaire et à la capacité de s'adapter rapidement dans un environnement de croissance rapide.
Responsabilités:
Exploiter les données et les techniques statistiques avancées pour élaborer des stratégies de marketing basées sur les données, optimisant l'acquisition, l'engagement et la rétention des clients. Effectuer des tests A/B complets, des tests multivariés, des inférences causales et des modélisations d'augmentation pour évaluer l'efficacité des campagnes de marketing et faciliter les décisions basées sur les données. Collaborer étroitement avec des équipes transversales, y compris le marketing, le produit et l'ingénierie pour optimiser les techniques de ciblage, garantissant une segmentation précise et un message adapté. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports complets, fournissant des informations exploitables aux parties prenantes pour le développement de stratégies éclairées. Mettre en œuvre et affiner les modèles de valeur de vie du client, de prédiction de churn, de scoring de propension et d'analyse d'attribution pour cibler des groupes d'utilisateurs spécifiques et maximiser la croissance de l'entreprise. Effectuer des demandes d'analyse ad hoc et une analyse approfondie des données de l'entonnoir client, présenter les résultats aux dirigeants pour une prise de décisions éclairées par les données et un accompagnement des stratégies de l'entreprise.
Qualifications de base:
- Diplôme de Master ou de Licence en Optimisation, Recherche Opérationnelle, Statistiques, Informatique ou un domaine étroitement lié.
- Expérience démontrée en analytique de marketing, avec une solide compétence en tests A/B, en inférence causale, en tests multivariés et en modélisation d'augmentation.
- Expérience préalable dans le domaine du marketing et de l'optimisation, avec un accent sur la LTV, l'optimisation des revenus globaux et l'analyse de la cannibalisation.
- Compétence dans l'utilisation de langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse statistique et la manipulation des données, ainsi qu'une expérience avec SQL et les outils de visualisation de données comme Tableau, Looker ou Power BI.
- Expérience en utilisant les techniques d'apprentissage automatique pour le marketing basé sur les données et la personnalisation avec une solide compréhension des méthodologies de segmentation des clients et une expérience éprouvée dans l'optimisation des campagnes ciblées.
Qualifications préférées :
- Expérience en construction et maintenance de pipelines de données et de processus d'ETL.
- Familiarité avec les outils d'analytique de marketing tels que Amplitude.Fortes compétences en storytelling, avec la capacité de traduire des données et des informations complexes en recommandations exploitables et des visualisations engageantes.
- Excellentes compétences en communication, collaboration et gestion de projets, avec une expérience de travail dans des équipes transversales.
- Capacité démonstrée à s'adapter et à exceller dans un environnement de croissance rapide et évolutif, répondant à des demandes d'analyse ad hoc et effectuant des analyses approfondies si nécessaire.
- Passion pour la croissance et l'impact dans le domaine de l'éducation en ligne à travers des stratégies de marketing basées sur les données.
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