(USA) Staff, Data Scientist - Forecasting

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Location: Reston, Virginie | Bentonville, Arkansas

Rejoignez notre équipe dynamique et prenez un rôle clé dans la prévision des données financières pour résoudre des défis complexes de vente au détail. Utilisez des méthodes et des architectures avancées d'apprentissage profond pour concevoir, construire et déployer des systèmes de prévision de pointe.

  • Diriger une équipe de haut niveau dans le développement de systèmes de prévision de séries temporelles.
  • Développer des modèles et outils de science des données pour des applications de vente au détail et de commerce électronique.
  • Entraîner des modèles de réseaux neuronaux avec des ensembles de données importants et les déployer dans le cloud pour les clients professionnels.
  • Établir des relations interfonctionnelles pour maintenir une situation gagnant-gagnant pour l'entreprise.

Notre équipe collabore étroitement avec les magasins américains et les entreprises de commerce électronique pour améliorer le service client grâce à l'innovation technologique. Nous couvrons un large éventail de produits allant des épiceries aux divertissements, offrant aux clients des choix appréciés qu'ils fassent leurs achats en ligne, via des applications mobiles ou en magasin. Nos domaines de focus incluent le service client, le service en magasin, les outils pour les commerçants, la science des données, la recherche et la personnalisation.

  • Compréhension approfondie de la théorie de l'optimisation et des architectures de réseaux neuronaux.
  • Expérience avérée dans la résolution de problèmes commerciaux à l'aide de réseaux neuronaux.
  • Maîtrise des packages d'apprentissage profond populaires tels que Pytorch, Keras, Tensorflow.
  • Compétences solides en développement logiciel en Python, SQL, R, Scala, Java.
  • Mentalité de résolution de problèmes et capacité à gérer de nouveaux défis sous pression.
  • Capacité à définir clairement les problèmes, les modèles et les contraintes à partir de besoins commerciaux informels.
  • Capacités de leadership avec un esprit d'équipe et une adaptabilité.
  • Expérience avec le traitement des Big Data et l'ingénierie des fonctionnalités à l'aide de Spark.
  • Familiarité avec l'entraînement de modèles ML via les services Cloud (par exemple, Google Cloud Platform, Microsoft Azure).
  • Expérience pratique dans la conception et l'entraînement de grands modèles DL sur des fermes GPU.
  • Connaissance des meilleures pratiques LLM et d'accessibilité.

Imaginez un lieu de travail où une ligne de code améliore la vie de centaines de millions de personnes. Chez Walmart Global Tech, nous sommes en première ligne de la disruption du commerce de détail. Notre équipe diversifiée se compose d'ingénieurs logiciels, de scientifiques des données, d'experts en cybersécurité et de professionnels de services ayant un impact global. Chez Walmart, nous favorisons un environnement technologique dynamique et axé sur les personnes où vous pouvez lancer votre carrière, développer de nouvelles compétences et avoir un impact révolutionnaire.

Notre modèle de travail hybride combine la collaboration au bureau avec la flexibilité du travail à distance, améliorant le travail d'équipe et permettant une prise de décision plus rapide et un meilleur équilibre travail-vie personnelle.

  • Rémunération compétitive avec des primes basées sur la performance.
  • Match 401(k) inclusif, plan d'achat d'actions et assurance-vie payée par l'entreprise.
  • Avantages de santé complets, y compris couverture médicale, dentaire et visuelle.
  • Congés payés couvrant les vacances, les congés maladie, le congé parental et plus encore.
  • Programmes de développement professionnel via Live Better U.

Plage salariale :

  • Reston, Virginie : 132,000.00 $ - 264,000.00 $ par an.
  • Bentonville, Arkansas : 110,000.00 $ - 220,000.00 $ par an.

Walmart, Inc. s'engage à la diversité et à l'inclusion. Nous valorisons les styles uniques, les expériences, les idées et les opinions et nous efforçons de construire un environnement inclusif pour tous