Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/ Multi-View-Segmentierung

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Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/ Multi-View-Segmentierung

Referenzcode: 18855

Zeitraum: 01.09.2024 bis 25.02.2025

Standort: Balingen

Deine Aufgaben

Thema: Multi-View-Segmentierung für 3D-Objekterkennung

  • Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
  • Sammeln von Multi-View-Datensätzen unter Berücksichtigung von Variationen in Beleuchtung, Objekttexturen und Okklusionen
  • Implementierung und Evaluierung von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
  • Quantitativ und Qualitativ die Segmentierungsgenauigkeit bewerten und die Performance der Multi-View-Segmentierung mit Single-View-Segmentierungsansätzen vergleichen

Dein Profil

Anforderungen:

  • Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
  • Grundkenntnisse in Git, Kubernetes und Cloud-Plattformen wie beispielsweise AWS, Azure, etc. von Vorteil
  • Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie in Python, TensorFlow oder PyTorch
  • Gute Englischkenntnisse
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office Anwendungen
  • Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten

Unternehmensname: Bizerba

Jobtitel: Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/ Multi-View-Segmentierung