Stellenangebot: Senior Data Analyst - Project A (m/w/d)

Wir bei Project A Ventures suchen eine/n erfahrene/n Data Analyst (m/w/d) zur Verstärkung unseres Data & Analytics Teams.

Deine Aufgaben

In dieser Position konzentrierst du dich täglich darauf, wie Daten das Wachstum und die Effizienz unserer Portfoliounternehmen fördern können. Du arbeitest eng mit unserem Data Engineering- und Science Team zusammen, um diese Möglichkeiten zu nutzen. Dein Fokus liegt auf der eigentlichen Wirkung und nicht auf dem Einsatz neuer Technologien oder Methoden, während du einzigartige Einblicke in das Arbeitsumfeld eines der führenden Venture Capital-Unternehmen in Europa erhältst.

Unser Data & Analytics Team glaubt fest daran, dass das Jahrzehnt der Daten begonnen hat. Mit mehr als 70 Portfoliounternehmen haben wir gelernt, Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse, Produkte, Funktionen und mehr zu verwandeln. Jetzt liegt es an dir, durch aufschlussreiche Visualisierungen, bemerkenswerte Analysen und aussagekräftige Stakeholder-Beziehungen ein tatsächliches Geschäftswachstum zu erzielen.

Dein Verantwortungsbereich

• Proaktive Identifizierung, Erkundung und Umsetzung wichtiger Datenthemen basierend auf den strategischen Zielen und Investitionszielen unserer Unternehmen.
• Management von Data Warehousing und Machine Learning Projekten in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering & Science Team.
• Förderung eines besseren, datengesteuerten Geschäftsverständnisses innerhalb unserer Portfoliounternehmen.
• Konsistentes Tracking und Datenerfassung mit verschiedenen client- und servergestützten Lösungen.

Dein Profil

Wir suchen Kandidat:innen mit:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise in einem leistungsstarken und dynamischen Umfeld. Ein Hintergrund in der Beratung oder in einer Agentur ist von Vorteil.
• Hohem Maß an emotionaler Intelligenz, um sinnvolle Beziehungen zu (leitenden) Interessengruppen aufzubauen und zu pflegen.
• Erfahrungen in mindestens einem speziellen Datenbereich (z.B. Marketing Analytics, Product Analytics, Data Governance, Customer Analytics).
• Sicherem Umgang mit Tools zur Datenanalyse und -modellierung, einschließlich SQL und dbt.
• Einschlägiger Erfahrung im Bereich MDS: Datenerfassung (Google Tag Manager, Segment), Datenintegration (Fivetran, Airbyte), Datenbanken (Snowflake, BigQuery), Datenmodellierung (dbt, DataForm) und Aktivierung (Looker, Metabase, PowerBI, Census).
• Exzellenten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Bitte beachte, dass wir Unterstützung in unserem Berliner Büro suchen und die Berechtigung, innerhalb der EU zu arbeiten, erforderlich ist.

Deine Vorteile

• Deutschlandweite Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten oder die modernen Büroräume im Herzen von Berlin zu nutzen.
• Frei wählbare technische Ausstattung – MacBook/Windows/Linux Laptop sowie optionaler Bildschirm, Bürostuhl etc.
• Karrieremöglichkeiten und Aufstiegschancen durch interne Workshops, regelmäßige Wissensaustausche via Meetups, Weiterbildungsangebote der PAV Academy, (Fach-) Konferenzen und Events sowie viele weitere Angebote zur persönlichen Weiterbildung.
• Subventionierte Produkte und Dienstleistungen, einschließlich Essensgutscheine, Sprachkurse, Fahrrad Leasing Programm und Mitarbeiterrabatte auf Produkte unserer Portfoliounternehmen und weiterer Marken.
• Wellness-Angebote wie 24/7 Zugang zu psychologischer Beratung, kostenfreies Abonnement für unsere Achtsamkeitsplattform Unmind und wöchentliche Online-Yoga-Kurse.
• Bezahlte Team- und Firmenveranstaltungen.
• Soziale Aktivitäten zur Vernetzung mit Kolleg:Innen, sowohl während der Arbeitszeit als auch nach Feierabend (via Slack oder persönlich), Kennenlernen neuer Kolleg:Innen über Zufallsmatches oder Buddy-Programme und gemeinsame Mittagessen oder Kaffee-Treffen, sowie Outdoor-Aktivitäten.
• Unterstützung beim Visum und Hilfe beim Umzug.